ISSN 1991-2927
 

АПУ № 2 (48) 2017

Рубрика: "ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ"

УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Андрей Евгеньевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета, окончил факультет информационных технологий УлГУ. Инженерпрограммист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.Е. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адьюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, УлГТУ. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимизация вероятностно-временных характеристик системы с использованием имитационной модели000_2.pdf

Рассмотрена актуальная задача повышения оперативности иерархической системы управления реального времени за счет рационального распределения ресурсов и уменьшения времени разработки управляющих документов на объектах системы. Описан порядок построения теоретической зависимости вероятностно-временных характеристик (ВВХ) системы от соответствующих характеристик объектов. Приведен алгоритм разработки приближенных аналитических зависимостей на основе аппроксимации экспериментальных данных, полученных имитационным моделированием. Формально поставлена и решена задача распределения ресурсов в иерархической системе управления по объектам с целью оптимизации ВВХ. Показано, что при существующей производительности вычислительной техники в качестве целевой функции можно использовать имитационную модель системы вместо приближенной аналитической зависимости. Имитационная модель включает множество экспериментов, в каждом из которых устанавливаются случайные значения времени разработки управляющих документов на объектах и в соответствии со структурой и алгоритмом функционирования определяются системные характеристики. Применение имитационных моделей значительно расширяет класс задач проектирования сложных систем, решаемых с использованием методов исследования операций.

Автоматизированная система управления, оперативность, оптимальное проектирование, имитационная модель.

2016_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Информационные системы, Исследование операций и принятие решений.


УДК 519.6

Кадырова Гульнара Ривальевна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи, монографии, учебные пособия в области статистического моделирования, программных информационных систем. [e-mail: gulya@ulstu.ru]Г.Р. Кадырова

Модификация метода пошаговой регрессии для получения математических моделей прогноза поведения объекта000_8.pdf

В статье представлен алгоритм модифицированной версии метода пошаговой регрессии, реализованный в статистическом пакете «Система поиска оптимальных регрессий» (СПОР). Данный метод используется для поиска оптимальной структуры модели процессов или функционирования технических объектов, предназначенной, помимо их описания, для оптимизации, управления и прогноза. Основным инструментом положительного воздействия на прогностические свойства модели является алгоритм поиска ее оптимальной структуры. Обычно при невозможности применить полный однокритериальный перебор структур прибегают к тому или иному виду неполного перебора. При этом регулярный или случайный перебор в условиях ограничения типа (≤) на количество слагаемых в модели обеспечивает достаточно эффективный учет систематических составляющих. Проведенные исследования позволяют считать данный метод перспективным математическим подходом для сокращения размерности модели и повышения точности определения ее параметров и прогноза.

Регрессионное моделирование, прогнозирование, методы структурной идентификации, пошаговая регрессия, меры качества, статистический пакет.

2016_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Исследование операций и принятие решений.


УДК 519.872

Анцев Георгий Владимирович, АО «Концерн «Моринсис-Агат», кандидат технических наук, доцент, окончил Ленинградский институт авиационного приборостроения. Генеральный директор - генеральный конструктор АО «Концерн «Моринсис-Агат». Имеет статьи, монографии, изобретения в области сложных информационных радиоэлектронных систем специального и гражданского назначения. [e-mail: gendirector@concern-agat.ru]Г.В. Анцев,

Красников Анатолий Константинович, АО «Концерн «Моринсис-Агат», доктор технических наук, профессор, окончил Московский инженерно-физический институт. Заместитель руководителя научно-методического центра подготовки и переподготовки кадров по научной работе АО «Концерн «Моринсис-Агат». Имеет статьи, монографии, изобретения в области системного анализа и синтеза информационно-управляющих систем специального назначения. [e-mail: cnti@concern-agat.ru]А.К. Красников,

Новиков Евгений Станиславович, АО «Концерн «Моринсис-Агат», доктор технических наук, профессор, окончил Московский инженерно-физический институт. Главный конструктор направления - руководитель научно-методического центра подготовки и переподготовки кадров АО «Концерн «Моринсис-Агат». Имеет статьи, монографии, изобретения в области аппаратного и математического обеспечения информационно-управляющих систем специального назначения. [e-mail: novikov-E.S@concern-agat.ru]Е.С. Новиков

Методологические аспекты проектирования интегрированных систем управления вмф000_1.pdf

Работа посвящена методологическим аспектам создания специального математического обеспечения интегрированных систем управления (ИСУ) для кораблей военно-морского флота РФ [1-3]. С позиций системного анализа рассматривается проблема выработки управляющих решений для слабоструктурированных задач в сложных тактических ситуациях [4-7]. Обосновывается целесообразность разработки специальных математических моделей для анализа проблемных ситуаций, на основе разбора которых в дальнейшем появляется возможность более четко формулировать проблему выработки оптимальных (рациональных) управляющих решений. Приводятся примеры использования аналитических моделей предсказательного моделирования боевого противоборства при оценке качества ИСУ. Рассмотрены основные принципы и этапы методологии конструирования математических моделей слабоструктурированных задач, представляющих практический интерес. Предложены подходы к выбору системы критериев и показателей оценивания качества ИСУ. В работе используются методы: системного анализа, исследования операций, принятия решений, систем массового обслуживания, современных систем компьютерной математики.

Методология, интегрированная система управления, математическая модель, система массового обслуживания, системный анализ.

2016_ 2

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Построение и исследование динамических моделей информационных процессов в сложных системах000_1.pdf

Исследованы следующие схемы обработки информации в сложных системах: последовательная схема с различным числом объектов; иерархическая схема с двумя и тремя уровнями при передаче информационных ресурсов от низших уровней к высшим уровням; иерархическая схема с двумя и тремя уровнями при передаче информационных ресурсов от высших уровней к низшим уровням. Для всех рассмотренных схем построены математические модели в виде систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами при следующих упрощающих предположениях: объем информационных ресурсов не меняется при обработке; скорость обработки информации на объектах зависит линейно от объема информационных ресурсов; выбрана область значений постоянных коэффициентов уравнений, позволяющая получить аналитические решения. Получены аналитические решения систем дифференциальных уравнений, устанавливающие зависимости объема информационных ресурсов от времени на каждом объекте рассмотренных схем обработки информации. Показана принципиальная возможность аналитических решений для произвольного числа объектов в последовательной схеме и произвольного количества уровней иерархической системы.

Динамические модели, обработка информации, сложные системы, дифференциальные уравнения.

2016_ 1

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 519.8

Насонова Екатерина Дмитриевна, Балашовский институт (филиал) Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, кандидат физико-математических наук, окончила физико-математический факультет Балашовского государственного педагогического института, доцент кафедры «Физика и информационные технологии» Балашовского института (филиала) Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского. Имеет статьи в области исследования операций. [e-mail: baratovaed@rambler.ru]Е.Д. Насонова

Иерархическое взаимодействие двух коалиций с учетом неопределенного фактора на верхнем уровне000_10.pdf

Сложные системы, как правило, имеют многоуровневую иерархическую структуру, характеризующую неравноправность участников процесса управления, подвержены воздействиям различного рода возмущений и других неопределенных факторов. Для решения задач описания функционирования сложных динамических систем и принятия решений в условиях неопределенности используется аппарат исследования операций, в том числе и методы теории игр. В работе рассмотрена модель иерархического взаимодействия двух коалиций в программных стратегиях при неопределенности с различной степенью информированности. Предполагается, что на нижнем уровне иерархии игроки знают реализовавшееся значение неопределенного фактора, а на верхнем уровне эта информация недоступна. Дано определение решения с использованием принципа гарантированного результата. Исходная максиминная задача на связанных множествах была преобразована к задаче на максимум для функционала со штрафом. Доказаны теоремы существования решения, получена оценка погрешности, условия согласования штрафных констант и необходимые условия оптимальности.

Иерархическая игра, коалиция, неопределенность, метод штрафов.

2016_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 004.942

Фомин Михаил Сергеевич, аспирант Тверского государственного технического университета, окончил магистратуру ТвГТУ по направлению «Информатика и вычислительная техника». Инженер-программист ОАО «НИИИТ». Имеет статьи в области прогнозирования и повышения надежности технических систем. , [e-mail: nuclearmike@yandex.ru]М.С. Фомин

Имитационная модель оценивания комплектов зип для автоматизированных систем управления37_4.pdf

В рамках данной статьи обосновывается целесообразность уточнения действующей методики оценки и расчета оптимальных запасов в комплектах ЗИП в направлении использования метода имитационного моделирования. Используемые в настоящее время аналитические модели имеют ряд серьезных ограничений и допущений. Например, потоки отказов составных частей изделия описываются только экспоненциальным законом распределения. Такая идеализация приводит к серьезному искажению реального потока заявок на запасные элементы в целом и появлению ошибок в вычислениях. В качестве альтернативы существующим методикам в данной работе предложена дискретно-событийная модель системы обеспечения изделий запасными элементами, предназначенная для оценки запасов в комплектах ЗИП, а также образуемых из них систем ЗИП. Рассмотрена логика работы основных подсистем имитационной модели при использовании различных стратегий пополнения запасов, а также показан способ генерирования моментов отказов составных частей с различными законами распределения. Приведены результаты сравнительного анализа предлагаемой модели с аналитическими подходами. Разработанная имитационная модель реализована в программном обеспечении, предназначенном для автоматизации проектирования систем ЗИП, а также для оценки уровня достаточности запасов в уже спроектированных комплектах ЗИП.

Комплект зип, двухуровневая система зип, дискретно-событийное моделирование, оптимальный запас, стратегия пополнения.

2014_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Исследование операций и принятие решений.


УДК 004.942:629.55


Семушин Иннокентий Васильевич, Ульяновский государственный университет, доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии» Ульяновского государственного университета. Имеет монографии, статьи, учебные пособия и патенты на изобретения. Область научных интересов: фильтрация и управление в условиях неопределенности. [e-mail: kentvsem@yandex.ru]И.В. Семушин,

Кроливецкая Юлия Максимовна, Ульяновский государственный университет, аспирант кафедры «<Информационные технологии» УлГУ, окончила факультет математики и информационных технологий УлГУ по специальности «Прикладная матема тика и информатика». Область научных интересов: фильтрация и обнаружение моментов нарушений модельных параметров для стохастических систем. [e-mail: juliakrolivetskaya@gmail.com]Ю.М. Кроливецкая,

Петрова Елена Сергеевна, Ульяновский государственный университет, аспирант кафедры «Информационные технологии» УлГУ; окончила факультет математики и информационных технологий УлГУ по специальности «Прикладная математика и информатика». Область научных интересов: фильтрация и идентификация модельных параметров для стохастических систем. [e-mail: petrovko@list.ru]Е.С. Петрова

Ориентированная на фильтрацию калмана математическая модель установившейся циркуляции для анализа траектории цели34_3.pdf

Модель стохастического гармонического осциллятора использована для аппроксимации установившейся циркуляции морского подвижного объекта. Основной мотив к этому подходу заключается в том, чтобы соблюсти требование линейности модели движения относительно вектора состояния даже для изменчивых и сложных траекторий движения и тем самым обеспечить строгость применения стандартного (нерасширенного) фильтра Калмана, избегая его линеаризации.

Стохастический гармонический осциллятор, внезапное маневрирование, судовождение в сложных условиях, системы предотвращения столкновений.

2013_ 4

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 519.85, 519.6


Лутошкин Игорь Викторович, Ульяновский государственный университет, кандидат физико-математических наук, доцент, окончил МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности «Прикладная математика». В настоящее время заведующий кафедрой «Экономико-математические методы и информационные технологии» Ульяновского государственного университета. Имеет публикации по вычислительным методам теории оптимального управления, математической экономике в ведущих российских и зарубежных журналах. Область научных интересов составляют методы исследования динамических оптимизационных систем, модели экономического развития с запаздыванием. [e-mail: Lutoshkiniv@ulsu.ru]И.В. Лутошкин,

Девиен Александра Ивановна, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», окончила Ульяновский государственный университет по специальности «Математические методы в экономике». Аспирантка кафедры «Экономико-математические методы и информационные технологии» УлГУ. Экономист планово-экономического отдела ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Область научных интересов – модели экономической динамики с запаздыванием. [e-mail: Gella29@yandex.ru]А.И. Девиен

Применение метода параметризации для дифференциально-алгебраических систем с запаздыванием34_4.pdf

Предлагается распространение метода параметризации на задачи, описываемые системами дифференциально-алгебраических уравнений (ДАУ) с запаздыванием. Описывается схема сведения системы ДАУ к задаче теории оптимального управления (ТОУ) и последующему применению метода параметризации к полученной задаче. Проводится численный эксперимент, подтверждающий обоснованность предлагаемого подхода.

Оптимизационные проблемы с запаздыванием, метод параметризации для задач с запаздыванием, дифференциально-алгебраические уравнения с запаздыванием.

2013_ 4

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Исследование операций и принятие решений.


УДК 531.36 : 534.1


Перегудова Ольга Алексеевна, Ульяновский государственный университет, доктор физико-математических наук, доцент, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Профессор кафедры «Информационная безопасность и теория управления» УлГУ. Имеет статьи, учебные пособия, монографию в области теории устойчивости и управления движением механических систем. [e-mail: peregudovaoa@sv.ulsu.ru]О.А. Перегудова,

Пахомов Константин Валерьевич, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ. Младший научный сотрудник управления научных исследований УлГУ. Имеет статьи в области управления движением механических систем. [e-mail: pakhomovkv@yandex.ru]К.В. Пахомов

О стабилизации нелинейных систем с кусочно-постоянным управлением при помощи метода бэкстеппинга34_6.pdf

В работе обосновывается методика решения задачи о стабилизации нелинейных систем с кусочно-постоянным управлением на основе дискретизации системы, применения метода бэкстеппинга и функций Ляпунова вида векторных норм. Получены достаточные условия стабилизации с оценкой области начальных отклонений. На конкретном примере показана эффективность полученных результатов по сравнению с известными.

Нелинейная система, кусочно-постоянное управление, бэкстеппинг, функция ляпунова, матричная норма.

2013_ 4

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.377


Захарьев Андрей Александрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил факультет математического обеспечения АСУ Ленинградского высшего военно-морского училища радиоэлектроники им. А.С. Попова. Ведущий научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области информационного, специального математического и программного обеспечения АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Захарьев,

Куделин Олег Николаевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат физико-математических наук, окончил физико-технический факультет Ульяновского государственного университета. Заместитель главного конструктора ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». [e-mail: mars@mv.ru]О.Н. Куделин,

Кукин Евгений Серафимович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент, окончил физический факультет Воронежского государственного университета. Заместитель главного конструктора, начальник отделения ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]Е.С. Кукин

Построение агрегированных моделей состояния и возможности использования по предназначению сложных информационных объектов33_1.pdf

В статье предлагается достаточно универсальный подход к построению агрегированных моделей состояния сложных информационных объектов, основанный на введении понятия агрегированных требований к состоянию объектов. Построение таких моделей в автоматизированных системах управления (АСУ) обеспечивает лиц, принимающих решения (ЛПР), агрегированными (качественными) оценками состояния объектов или возможности использования объектов по условиям обстановки.

Автоматизированные системы управления, агрегированная модель, информационный объект, значения параметров.

2013_ 3

Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации

Тематика: Автоматизированные системы управления, Информационные системы, Исследование операций и принятие решений.


УДК 004.89:004.4


Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по специальности «Прикладная информатика (в экономике). Имеет статьи и научные труды в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: timina_i@mail.ru]И.А. Тимина

Нечеткая зависимость как метод решения задач интеллектуального анализа временных рядов33_6.pdf

Статья посвящена вопросу нечеткой зависимости временных рядов (ВР) для решения задач моделирования и прогнозирования поведения экономических объектов. Эта проблема решается на основе применения линейной модели регрессии, степени сходства между ВР и их корреляции. Для прогнозирования применяется метод нечетких элементарных тенденций (НЭТ). Эффективность предложенного подхода подтверждена экспериментами.

Временной ряд, прогнозирование, нечеткая тенденция.

2013_ 3

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Искусственный интеллект, Исследование операций и принятие решений.


УДК 681.142.33:681.14


Агеев Сергей Александрович, Военная академия связи, кандидат технических наук, доцент, докторант Военной академии связи, г. Санкт-Петербург. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Начальник научно-технического центра Ленинградского отделения федерального государственного унитарного предприятия Центрального научно-исследовательского института связи (ФГУП ЦНИИС-ЛО ЦНИИС). Специализируется в области проектирования телекоммуникационных систем. Имеет статьи, патенты в области систем передачи данных. [e-mail: serg123@mail.ru]С.А. Агеев,

Саенко Игорь Борисович, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук, доктор технических наук, профессор. Окончил Военную академию связи, адъюнктуру и докторантуру там же. Ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики Российской академии наук (СПИИРАН). Специализируется в области создания и разработки информационно-управляющих систем. Имеет в этой области монографии, статьи и патенты [e-mail: ibsaen@mail.ru]И.Б. Саенко,

Егоров Юрий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ленинградского высшего инженерного морского училища им. адм. С.О. Макарова. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», г. Ульяновск. Специализируется в области макропроектирования больших информационно-управляющих систем. Имеет монографии, статьи, патенты в области проектирования автоматизированных информационно-управляющих систем организационного типа [e-mail: yupe@mail.ru]Ю.П. Егоров,

Зозуля Евгений Игоревич, ФГУП ЦНИИС-ЛО ЦНИИС, аспирант Санкт-Петербургского научно-исследовательского университета - Института точной механики и оптики, окончил факультет информационных технологий и программирования СПБ НИУ - ИТМО, начальник лаборатории ФГУП ЦНИИС-ЛО ЦНИИС. Специализируется в области создания и разработки больших информационно-управляющих систем организационного типа [e-mail: eugenezozulia@gmail.com]Е.И. Зозуля,

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета, окончил Военную академию связи, адъюнктуру там же. Область научных интересов - помехоустойчивое кодирование, адаптивные методы управления. Имеет монографии, статьи, патенты в данной предметной области [e-mail: a_gladkikh@mail.ru]А.А. Гладких

Адаптивные алгоритмы оценивания интенсивности трафика в мультисервисных сетях связи31_1.pdf

В статье предложены и исследованы адаптивные алгоритмы оценивания интенсивности трафика в мультисервисных сетях (МСС) передачи данных, интерпретированного как нестационарный случайный процесс экспоненциального класса. Предложенные алгоритмы функционируют в режиме, близком к реальному времени, и с качеством, сравнимым с потенциально достижимым. Алгоритмы могут использоваться для исследования и управления эксплуатацией МСС передачи даных.

Мультисервисная сеть, телематические сетевые услуги, автоматизация управления, стохастическая аппроксимация, адаптивное управление, тренд, оценивание, случайный процесс, адаптивные алгоритмы, интенсивность трафика.

2013_ 1

Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации

Тематика: Автоматизированные системы управления, Информационные системы, Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.391.2


Лучков Николай Владимирович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук. Окончил радиотехнический факультет и аспирантуру на кафедре «Телекоммуникации» УлГТУ. Инженер-исследователь 1 категории ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов [e-mail: nik-lnv@mail.ru]Н.В. Лучков

Моделирование и анализ эффективности алгоритмов фильтрации многомерных изображений31_12.pdf

В данной статье рассмотрены задачи эффективности фильтрации многомерных изображений. Предложены подходы, позволяющие сократить вычислительные затраты в сравнении с методами, основанными на решении системы уравнений Винера-Хопфа.

Статистические методы, оценивание, фильтрация, случайное поле, многомерное изображение.

2013_ 1

Рубрика: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Тематика: Математическое моделирование, Искусственный интеллект, Исследование операций и принятие решений.


УДК 65.021.56


Назаров Сергей Николаевич, Ульяновское высшее авиационное училище гражданской авиации, кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Бу- денного, адъюнктуру Ульяновского высшего военного инженерного училища связи, докторант УлГТУ, доцент кафедры информатики Ульяновского высшего авиационного училища гражданской авиации (института). Имеет статьи и публикации в области моделирования систем и сетей беспроводной передачи информации [e-mail: art3456@rambler.ru]С.Н. Назаров,

Касеева Наталья Андреевна, Ульяновское высшее авиационное училище гражданской авиации, курсант Ульяновского высшего авиационного училища гражданской авиа- ции (института). Имеет статьи и публикации в области моделирования систем и сетей беспроводной передачи информации [e-mail: nat53880735@yandex.ru]Н.А. Касеева

Применение методов теории паросочетаний для повышения эффективности функционирования высокомобильных абонентов28_9.pdf

Проведен анализ возможности повышения эффективности обмена информацией за счет использования адаптивных схем модуляции, помехоустойчивого кодирования, многократного повторения управляющих сообщений. Предложены алгоритмы повышения эффективности функционирования мобильной платформы на основе решения оптимизационной задачи определения максимальной пропускной способности системы широкополосного доступа высокомобильных або- нентов.

Высокомобильный абонент, схема модуляции, профиль пакета, вероятность успешного хэндовера, локальная сеть на мобильной платформе, ретранслятор, зональный диспетчер, множество соответствия, вектор мощности, пропускная способность системы, полный нагруженный двудольный граф, макродиверсифицированный хэндовер.

2012_ 2

Рубрика: Телекоммуникационные системы и компьютерные сети

Тематика: Автоматизированные системы управления , Математическое моделирование, Исследование операций и принятие решений.


УДК 681.324


Куприянов Анатолий Александрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Ведущий научный сотрудник. Область научных интересов - методология построения и создания распределенных вычислительных систем. Имеет научные работы и статьи по направлению проектирования и разработки локальных и корпоративных сетей, комплексов средств автоматизации и автоматизированных систем управления специального и общего назначения. [e-mail: aakupr1828@rambler.ru]А.А. Куприянов,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адъюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, Ульяновский государственный технический университет. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Исследование уровней качества комплексной асу силами, оружием и средствами24_6.pdf

В статье представлено концептуальное описание (облик) комплексной автоматизированной системы управления разновидовыми и разнородными группировками и формированиями сил (войск), оружием и средствами (далее комплексной АСУ, КАСУ), создание которой обусловлено требованиями применения военной силы в прогнозируемых условиях ведения сетецентрической войны. Рассмотрены качественные свойства и уровни качества сложной КАСУ с использованием положений общей теории систем.

Взаимодействие, высокоточное оружие, информатизация, комплексная автоматизированная система управления, лицо, принимающее решение, показатель качества, сетецентрическая война, управление.

2011_ 2

Рубрика: Интегрированные асу. корабельные комплексы и системы

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.039.5:614.8


Ильин Кирилл Игоревич, Научно-исследовательский технологический институт УлГУ, Аспирант кафедры «Физические методы в прикладных исследованиях» Ульяновского государственного университета, окончил инженерно-физический факультет высоких технологий УлГУ. Младший научный сотрудник Научно-исследовательского технологического института УлГУ. Сфера научных интересов - автоматизированные системы анализа и предупреждения аварийных ситуаций на объектах ядерного топливного цикла. [e-mail: kirill40184@list.ru]К.И. Ильин,

Рисованый Владимир Дмитриевич, Ульяновский государственный университет, Доктор технических наук, профессор, окончил металлургический факультет Уральского политехнического института им. С.М. Кирова. Старший научный сотрудник управления научными исследованиями УлГУ. Имеет статьи и монографии в следующих областях знаний: физика радиационных повреждений реакторных материалов и элементов активных зон ядерных реакторов, новые технологии реакторных материалов и радиационные технологии. [e-mail: rvd@niiar.ru]В.Д. Рисованый,

Светухин Вячеслав Викторович, Научно-исследовательский технологический институт УлГУ, Доктор физико-математических наук, профессор, окончил физико-технический факультет Ульяновского государственного университета. Директор Научно-исследовательского технологического института УлГУ. Имеет статьи и монографии в следующих областях знаний: реакторное материаловедение и математическое моделирование физических процессов. [e-mail: slava@sv.uven.ru]В.В. Светухин,

Кизин Виктор Дмитриевич, ОАО «ГНЦ НИИАР», Кандидат технических наук, старший научный сотрудник, окончил физико-технический факультет Уральского политехнического института. Начальник лаборатории радиационно-технологических методов и систем отдела радиационной безопасности. Имеет статьи и монографии в следующих областях знаний: обоснование радиационной безопасности исследовательских реакторов, разработка моделей прогнозирования радиационных последствий нормальной эксплуатации и возможных радиационных аварий на исследовательских реакторах. [e-mail: niiar@niiar.ru]В.Д. Кизин

Структурная (концептуальная) схема общей стратегии безопасности объектов ядерного топливного цикла24_3.pdf

Настоящая работа посвящена исследованию процесса анализа риска аварийных ситуаций (АС), используемого при обосновании безопасности объектов ядерного топливного цикла (ЯТЦ). В статье предложена общая стратегия анализа безопасности ядерно- и радиационно опасных объектов и детально рассмотрены ее части. Проведено обоснование этапов анализа безопасности и определены их основные результаты.

Оценка риска, ядерная и радиационная безопасность, объекты ядерного топливного цикла, аварийные ситуации.

2011_ 2

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Исследование операций и принятие решений.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!