ISSN 1991-2927
 

АПУ № 2 (48) 2017

Рубрика: "ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ"

УДК 519.7

Иванцов Андрей Михайлович, Ульяновский государственный университет , кандидат технических наук, доцент, окончил Ленинградское высшее военное инженерное училище связи, Военную академию связи, очную адъюнктуру ВАС. Доцент кафедры «Информационная безопасность и теория управления» Ульяновского государственного университета. Имеет статьи, учебные пособия в области защиты информации. [e-mail: iwanzow@mail.ru]А.М. Иванцов,

Рацеев Сергей Михайлович, Ульяновский государственный университет , доктор физико-математических наук, доцент, окончил механико-математический факультет УлГУ. Профессор кафедры «Информационная безопасность и теория управления» УлГУ. Имеет статьи, учебные пособия в области криптографических методов защиты информации, PI-алгебр. [e-mail: ratseevsm@mail.ru]С.М. Рацеев

О применении эллиптических кривых в некоторых протоколах аутентификации и распределения ключей000_5.pdf

В работе рассматриваются криптографические протоколы аутентификации с нулевым разглашением знания и протоколы обмена ключами. Криптографические протоколы аутентификации, основанные на доказательстве знания с нулевым разглашением, позволяют проверить подлинность сторон без утечки секретной информации в течение информационного обмена. Протоколы обмена ключами позволяют формировать общие секретные ключи участников криптосистем. В работе предложены модификации некоторых криптографических протоколов открытого распределения ключей и криптографических протоколов аутентификации с нулевым разглашением знания: семейства протоколов MTI, трехпроходного протокола аутентификации Шнорра и протокола аутентификации на основе алгоритма Диффи-Хеллмана. Данные протоколы приводятся на основе эллиптических кривых, применение которых позволяет значительно уменьшить размеры параметров протоколов и увеличить их криптографическую стойкость. Стойкость приводимых протоколов основана на трудной задаче дискретного логарифмирования в группе точек эллиптической кривой.

Криптографический протокол, протокол аутентификации, протокол распределения ключей, протокол шнорра, эллиптическая кривая.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.415.53, 004.4’24

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Фолунин Владимир Александрович, Ульяновский государственный технический университет , аспирант кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ, окончил УлГТУ. Имеет статьи в области автоматизации тестирования. Область научных интересов - автоматизация тестирования реализаций алгоритмов и структур данных. [e-mail: v.folunin@ulstu.ru]В.А. Фолунин

Автоматизация тестирования временных прототипов программ логического управления000_6.pdf

В статье рассматриваются механизмы автоматизации тестирования прототипов программ логического управления, оказывающиеся полезными в условиях, когда прототипирование выполняется в сжатые сроки, охватывает множество функций и выполняется большим количеством разработчиков. Описаны специфические особенности задач логического управления, а также содержание процессов прототипирования и автоматизации тестирования прототипов. Показаны способы формализации и декомпозиции задач логического управления с использованием неоднородных функций многозначной логики, упрощающие разработку инфраструктуры для тестирования прототипов. Приведён пример автоматического создания генератора тестов по спецификации функции фильтрации помех двоичного сигнала.

Проектирование систем логического управления, автоматизация тестирования программ, быстрое прототипирование, разработка программ на основе моделей и тестов.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Моделирование и статистический контроль рисков процесса закупки000_7.pdf

Для оптимизации процесса проведения приемочного контроля на предприятии разработано дополнение к статистическому методу контроля - динамическая характеристика поставщика [1]. На основании некоторых параметров поставщика и партии поставки изделий формируется коэффициент, позволяющий уменьшить объем контролируемой выборки. В предлагаемой работе приводится описание структуры базы данных, разработанной на основе метода статистического контроля поставок и расчета динамической характеристики. База данных позволяет хранить статистические данные поставок продукции и данные расчетов для моделирования процесса приемочного контроля. Приведены схемы взаимосвязи сущностей базы данных, схема расчета динамической характеристики на основе имеющихся данных. Дано краткое описание интерфейса разработанного программного приложения, в рамках которого реализованы функции регистрации, просмотра и анализа данных, расчетов индексов качества поставщиков, расчетов данных для моделирования процессов контроля.

Статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика, параметры оценки, моделирование, база данных, программное обеспечение.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 681.2.08, 681.758.6, 681.7.08, 539.1.074, 621.039.743

Трегубов Алексей Викторович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, главный инженер Научно-исследовательского технологического института им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета. Окончил инженерно-физический факультет УлГУ. Имеет публикации в области компьютерного моделирования, волоконных датчиков. [e-mail: tregub@ulsu.ru]А.В. Трегубов,

Новиков Сергей Геннадьевич, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, кандидат технических наук, начальник лаборатории твердотельной электроники НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Окончил физико-технический факультет филиала Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске. Область научных интересов: микроэлектроника, негатроника, оптоэлектроника, полупроводниковые приборы с положительной обратной связью. [e-mail: novikovsg@ulsu.ru]С.Г. Новиков,

Светухин Вячеслав Викторович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Окончил физико-технический факультет филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске. Область научных интересов: дефектообразование в полупроводниках, радиационная физика и технология. Имеет статьи в области физики полупроводников, физического материаловедения. [e-mail: slava@sv.uven.ru]В.В. Светухин,

Алексеев Александр Сергеевич, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, аспирант УлГУ. Окончил инженерно-физический факультет УлГУ. Стажер-исследователь НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: полупроводниковые приборы, оптоэлектроника, микроэлектроника. [e-mail: granik@ya.ru]А.С. Алексеев,

Беринцев Алексей Валентинович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, кандидат технических наук. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного политехнического института. Инженер НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: оптоэлектроника, микроэлектроника, полупроводниковые приборы. Имеет научные публикации и изобретения в области автоматизации измерений и исследования оптоэлектронных приборов. [e-mail: berints@mail.ru]А.В. Беринцев,

Приходько Виктор Владимирович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, кандидат физико-математических наук, начальник управления информационных технологий и телекоммуникаций, старший научный сотрудник НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Окончил физико-математический факультет филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске. Область научных интересов: физика твердого состояния, оптика, телекоммуникации. [e-mail: vvp@ulsu.ru]В.В. Приходько,

Фомин Александр Николаевич, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, кандидат технических наук. Окончил физико-математический факультет Ульяновского государственного педагогического университета им. И.Н. Ульянова. Директор НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: радиационные технологии. [e-mail: mr.fominan@yandex.ru]А.Н. Фомин,

Муралев Артем Борисович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета, окончил инженерно-физический факультет УлГУ. Младший научный сотрудник Лаборатории моделирования поведения неорганических материалов НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: компьютерное моделирование, радиационная физика и технология. [e-mail: a.b.muralev@yandex.ru]А.Б. Муралев,

Марков Дмитрий Владимирович, АО «Институт реакторных материалов», кандидат технических наук. Окончил физико-технический факультет Уральского политехнического университета. Директор АО «Институт реакторных материалов». Область научных интересов: реакторное материаловедение. [e-mail: irm@irmatom.ru]Д.В. Марков

Комплекс мониторинга состояния сухих хранилищ отработанного ядерного топлива000_8.pdf

Разработан программно-аппаратный комплекс мониторинга состояния сухих хранилищ отработанного ядерного топлива (СХОЯТ), предназначенный для получения данных о пространственном распределении температурных и дозовых полей в помещении хранилища. Программная часть комплекса позволяет проводить математическое моделирование пространства СХОЯТ с учетом активностей топливных сборок и поглощающих характеристик материалов. Аппаратная часть комплекса выполнена на базе волоконных датчиков и используется для верификации результатов расчетов, контроля граничных условий и проверки качества математической модели. Основной отличительной особенностью разработанного комплекса является использование распределенного волоконного датчика температуры на основе эффекта Мандельштама-Бриллюэна и волоконных датчиков мощности дозы на основе сцинтилляторов и спектросмещающих волокон. Все сенсорные элементы датчиков имеют высокую радиационную стойкость и выполнены с использованием специализированных волокон. Разработанный комплекс представляет собой стабильную, отказоустойчивую систему, не требующую постоянного обслуживания.

Волоконно-оптические датчики, дозиметр, температура, система мониторинга.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.932.2

Воронов Сергей Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Радиотехника» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в областях обработки и анализа сигналов, изображений и их последовательностей, а также в области компьютерного зрения. [e-mail: valmedia@yandex.ru]С.В. Воронов,

Воронов Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант УлГТУ. Имеет статьи в области обработки и рекуррентного оценивания параметров цифровых изображений и их последовательностей. [e-mail: ilvo1987@gmail.com]И.В. Воронов,

Шрамов Вадим Андреевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант УлГТУ. Инженер-исследователь ФНПЦ АО «НПО «Марс». [e-mail: vadim_shramov@mail.ru]В.А. Шрамов

Обнаружение объектов на изображениях с применением гистограмм ориентаций градиентов000_9.pdf

Автоматизированное обнаружение объектов различных классов на изображениях и кадрах видеопоследовательностей является одной из основных задач компьютерного зрения. Наиболее широко используемый на сегодняшний день подход к решению данной задачи заключается в извлечении из локальных областей изображений объектов некоторых признаков и дальнейшем обучении на основе полученных векторов признаков алгоритмов классификации. При этом наибольший интерес с точки зрения соотношения эффективности и требуемых вычислительных ресурсов представляют признаки, получаемые на основе гистограмм ориентаций градиентов. Данная работа посвящена модификации способа извлечения локальных признаков на основе гистограмм ориентаций градиентов, которая заключается в извлечении признаков вдоль граней, что позволяет учитывать их пространственное расположение. Также для увеличения дискриминационных свойств векторов признаков предложено дополнительно использовать информацию о структуре, которая основана на использовании «центра тяжести» локальных областей. Полученные экспериментальные результаты позволяют говорить о том, что предложенные изменения по сравнению с традиционным способом извлечения признаков позволяют повысить как точность обнаружения объектов разных классов, так и скорость сходимости алгоритмов классификации.

Обнаружение объекта, гистограмма ориентаций градиентов, локальные признаки, вектор признаков, классификация.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.932.2

Ганин Дмитрий Владимирович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет , кандидат экономических наук, доцент, проректор по научной работе и инновационному развитию Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет 35 научных публикаций, в том числе в области теории связи. [e-mail: ngiei135@mail.ru]Д.В. Ганин,

Давыдов Иван Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет , магистрант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет 2 публикации в области теории информации. [e-mail: 1Davydov2i@gmail.com]И.Ю. Давыдов

Обобщенная процедура яркостного сопоставления рентгенографических изображений печатных плат000_10.pdf

Описан подход к организации автоматизированной визуальной инспекции печатных плат, в том числе на основе их рентгенограмм. Проведен анализ характерных особенностей изображений рентгенограмм печатных плат. Доказана недостаточная эффективность применяемых в рамках задачи верификации рентгенограмм существующих методов сравнения изображений путем анализа гистограмм или поиска ключевых точек. На основе этого предложен новый алгоритм верификации печатных плат на основе сравнения их рентгенографических изображений. Сравнение производится на основе итерационной процедуры сопоставления бинарных отображений исследуемых изображений с последующей их фрагментацией. Полученные фрагменты подвергаются итеративному яркостному сопоставлению. Формируемые результаты сопоставления пригодны для дальнейшего экспертного исследования с использованием автоматизированных систем. Алгоритм позволяет достичь высокой точности сопоставления. Рассмотрены основные особенности алгоритма, позволяющие повысить быстродействие его работы и качество совмещения обрабатываемых изображений. Предложены некоторые пути оптимизации работы алгоритма.

Автоматическая инспекция многослойных печатных плат, изображения рентгенограмм, морфологический анализ, яркостное сопоставление.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.93'12

Дементьев Виталий Евгеньевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ. Имеет монографию, статьи и патенты в областях статистической обработки многомерных сигналов и защиты информации. [e-mail: vkk@ulstu.ru]В.Е. Дементьев,

Абдулкадим Хуссейн Абдуламир, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончил магистратуру и получил степень магистра в области техники связи в Технологическом университете Багдада (Ирак), работал преподавателем инженерного колледжа университета Диялы. Имеет статьи в области связи и радионавигации. [e-mail: hussein73@mail.ru]Х.А. Абдулкадим

Алгоритмы оценивания координат летательных аппаратов с помощью пространственных дальномеров000_8.pdf

Оценивание координат автономного летательного аппарата является важной задачей, необходимой для автоматического управления. с развитием технологий цифровой обработки изображений стало возможным решить эту задачу с помощью обработки информации, получаемой от различных, установленных на борту и регистрирующих окружающую среду устройств. Подобный подход имеет ряд преимуществ перед известными решениями, связанными с использованием спутниковых или инерциальных навигационных систем. среди преимуществ можно отметить возможность работы в условиях отсутствия сигналов спутниковой навигации и низкую погрешность позиционирования, мало зависимую от длины и характера траектории движения. В работе представлены некоторые результаты синтеза и анализа алгоритмов навигации автономного аппарата с использованием только пространственного дальномера. Показано, что точность такой навигации достаточна для многих практических приложений. Проанализированы пути реализации процедур позиционирования на основе использования существующих образцов вычислительной техники.

Автономные летательные аппараты, оценивание координат, позиционирование, обработка изображений.

2017_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.93'1

Сулавко Алексей Евгеньевич, Омский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет «Информационноуправляющие системы» Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. Старший преподаватель Омского государственного технического университета. Имеет более 50 научных статей в области биометрии и распознавания образов в системах информационной и производственной безопасности. [e-mail: sulavich@mail.ru]А.Е. Сулавко,

Еременко Александр Валериевич, Омский государственный университет путей сообщения, кандидат технических наук, окончил факультет «Информационноуправляющие системы» СибАДИ. Инженер-проектировщик Омского государственного университета путей сообщения. Имеет более 35 научных статей в области биометрии и распознавания образов в системах информационной и производственной безопасности. [e-mail: nexus-@mail.ru]А.В. Еременко,

Жумажанова Самал Сагидулловна, Омский государственный технический университет, окончила факультет «Информационно-управляющие системы» СибАДИ. Аспирант ОмГТУ. Имеет 7 научных статей в области биометрии и распознавания образов в системах информационной и производственной безопасности. [e-mail: samal_shumashanova@mail.ru]С.С. Жумажанова,

Бурая Екатерина Викторовна, УГАТУ, окончила Уфимский государственный авиационный технический университет. Аспирант УГАТУ. Имеет 5 научных статей по биометрии. [e-mail: burka-777@yandex.ru]Е.В. Бурая

Генерация ключевых последовательностей и верификация субъектов на основе двумерного изображения лица000_9.pdf

Рассматривается проблема защиты данных от неавторизованного доступа. Предлагается генерировать ключи-пароли на основе биометрических параметров лица для последующей аутентификации субъектов. рассмотрены различные подходы к выработке битовых последовательностей из биометрических данных: нечеткий экстрактор, нейросетевой преобразователь биометрия-код на базе сети персептронов, обученной по ГосТ р 52633.5-2011, использование сетей нейронов на базе метрики Пирсона. собрана база данных изображений лиц 70 субъектов. сформировано пространство 46 признаков лица. Произведена оценка вероятностей ошибок верификации субъектов по параметрам лица на основе рассмотренных подходов. По данным эксперимента нечеткие экстракторы работают хуже нейросетевых преобразователей биометрия-код, сети персептронов уступают в надежности генерируемого ключа сетям функционалов Пирсона. Достигнуты следующие результаты по генерации ключевых последовательностей: нечеткие экстракторы: FRR=0,032, FAR=0,014 при длине ключа 42 бита; сети персептронов: FRR=0,014, FAR=0,029 при длине ключа 100 бит; ПирсонаХемминга: FRR=0,0039, FAR=0,0022 при длине ключа 120 бит.

Физиологические параметры лица, нечеткий экстрактор, искусственные нейронные сети, преобразователь биометрия-код, сети квадратичных форм.

2017_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.


УДК 621.391.037.3

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Наместников Сергей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил УлГТУ, аспирантуру там же, доцент кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ. Имеет статьи в области статистической обработки сигналов. [e-mail: sernam@ulstu.ru]С.М. Наместников,

Пчелин Никита Александрович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи. Главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: pna3@yandex.ru]Н.А. Пчелин

Эффективное перестановочное декодирование двоичных блоковых избыточных кодов000_10.pdf

В статье рассматривается метод декодирования двоичных блоковых избыточных кодов по упорядоченным статистикам, который реализуется в формате перестановочного декодирования (ПД). Подобные алгоритмы с наибольшей эффективностью используются в системах управления для защиты данных от ошибок при передаче их по каналам, подверженным влиянию деструктивных факторов. с одной стороны, достоинством ПД является возможность обработки кодовых векторов вычисленного эквивалентного кода за пределами метрики Хэмминга, что обеспечивает существенный энергетический выигрыш кода. с другой стороны, процедура выявления свойства линейности переставленной порождающей матрицы эквивалентного кода и последующего приведения этой матрицы к систематической форме, в случае подтверждения свойств ее линейности, является сложной в вычислительном отношении. При этом сложность вычислительного процесса становится экспоненциальной по мере увеличения длины кодовых векторов. В этой связи предлагается новый способ быстрых матричных преобразований, позволяющий привести вычислительный процесс поиска матрицы эквивалентного блокового кода практически любой длины к полиномиальной сложности. Вводится понятие когнитивной карты декодера. Приводятся вероятностные характеристики предложенных декодеров, полученные методом аналитического моделирования каналов связи с различными потоками ошибок.

Мягкое решение символа, перестановочное декодирование, когнитивная карта декодера, каскадное кодирование.

2017_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.896

Пинков Александр Петрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат экономических наук, окончил ульяновский филиал Куйбышевского планового института. Исполняющий обязанности ректора Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 50 научных работ, в том числе монографию и статьи, по экономике, планированию, маркетингу, организации производства, организации высшего образования и корпоративного обучения. [e-mail: rector@ulstu.ru]А.П. Пинков,

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию УлГТУ. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев,

Войт Николай Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 114 научных статей в области интеллектуальных САПР, Сase-, Сals-технологий. Область научных интересов: интеллектуальные системы разработки сложных автоматизированных систем, автоматизированные среды обучения, графические языки и грамматики. [e-mail: n.voit@ulstu.ru]Н.Н. Войт,

Канев Дмитрий Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, старший научный сотрудник кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 20 статей в области САПР. Область научных интересов: разработка и внедрение программно-аппаратных платформ, способствующих поддержке, интенсификации и повышению вовлеченности обучающихся в образовательный процесс с помощью информационных технологий. [e-mail: dima.kanev@gmail.com]Д.С. Канев

Разработка методов и средств компьютерных систем обучения автоматизированному проектированию машиностроительных объектов000_11.pdf

В настоящее время наиболее перспективными направлениями в области компьютеризированного обучения являются адаптивные и мультимедиа технологии. основной целью адаптивных обучающих систем (аос) является реализация управления процессом обучения с учётом индивидуальных особенностей пользователей. адаптивные методы позволяют сократить время и повысить эффективность процесса обучения за счёт удержания пользователей в оптимальной зоне обучения, изменяя последовательность предъявления материала и заданий, содержание, темп обучения и нагрузку. В статье проведён анализ существующих методов к построению адаптивных автоматизированных обучающих систем, определены их преимущества и недостатки. Предложены аос с авторским методом синтеза траектории обучения, метод корректировки профиля обучаемого посредством автоматического анализа выполненных им операций в программных пакетах автоматизированного проектирования (на примере системы автоматизированного проектирования КоМПас).

Автоматизированная обучающая система, модель предметной области, модель обучаемого, методы адаптации, система рекомендаций.

2017_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.6

Липатова Светлана Валерьевна, Ульяновский государственный университет, кандидат технических наук, доцент, окончила факультет информационных телекоммуникационных технологий и сетей Ульяновского государственного университета. Доцент кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: dassegel@mail.ru]С.В. Липатова,

Смагин Алексей Аркадьевич, Ульяновский государственный университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи, изобретения, монографии в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: smaginaa1@mail.ru]А.А. Смагин,

Фирулин Александр Михайлович, региональный центр IBS «Ульяновск», аспирант, окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ по специальности «Информационные системы и технологии». Младший консультантразработчик регионального центра IBS «Ульяновск». Имеет статьи в области информационных систем и технологий. [e-mail: afirulin@mail.ru]А.М. Фирулин,

Смикун Петр Иванович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил факультет автоматики и вычислительной техники Таганрогского радиотехнического института. Главный конструктор, начальник научноисследовательского отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет ряд статей в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: smikun@mail.ru]П.И. Смикун,

Захаров Вадим Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных технологий и телекоммуникаций УлГУ, специализируется в области разработки ПО АСУ специального назначения. Имеет научные публикации в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: vg.zaharov@gmail.com]В.Г. Захаров

Методика построения системы компактного хранения данных, предназначенных для аналитической обработки000_9.pdf

В данной статье предлагается методика построения системы компактного хранения данных, предназначенных для аналитической обработки. Здесь описываются все этапы построения системы: от анализа задачи в конкретной предметной области до внедрения. В частности, рассматриваются вопросы организации данных, их загрузки из различных источников, очистки, сжатия, восстановления и аналитической обработки. Для наглядности методика изображена, в том числе, в виде схемы бизнес-процессов. Предлагаемая методика может использоваться в различных предметных областях для решения разнообразных задач. Авторами ведутся работы по применению методики к задаче оценки надежности программно-аппаратных средств. Статья рассчитана на людей, специализирующихся в области хранения и аналитической обработки данных.

Компактное хранение, временной срез, анализ данных.

2016_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [ [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Статистический метод оценки поставщиков для крупного приборостроительного предприятия000_10.pdf

Рассмотрены основные понятия статистического приемочного контроля - планы, виды, уровни, оперативные характеристики, риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности, а также взаимосвязь всех параметров на основе теории математической статистики. Рассмотрены применение статистического контроля для приемки партий покупных изделий и комплектующих, одноступенчатые, двухступенчатые и многоступенчатые планы контроля, методы вычисления объема контролируемых выборок, основные проблемы, возникающие при применении указанных методов. Введены понятия динамической характеристики поставщика и уровня доверия к поставщику. Предложен метод формирования динамической характеристики поставщика на основе накопления и анализа статистических данных входного контроля за предыдущие периоды - значений параметров поставщика, формирующих индекс качества поставщика, показателей качества партии изделий в целом и показателей качества отдельных изделий. Рассмотрена зависимость объемов контролируемых выборок от динамической характеристики поставщика.

Слова: статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика.

2016_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.942

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов

Система управления программными проектами на основе онтологического подхода000_11.pdf

В процессе проектирования информационных систем основным артефактом проектной деятельности являются UMLдиаграммы. Для обеспечения преемственности разработки и организации взаимодействия аналитиков и программистов необходимо адекватное представление понятий предметной области. Хранение и обработку данных и знаний о предметной области удобно производить в формате онтологии OWL. В статье описан инструмент, позволяющий автоматизированно интегрировать UML-диаграммы и онтологию OWL. UML-диаграммы проекта переводятся в формат XMI и по ним строится онтология, которая впоследствии доступна для дополнения со стороны специалиста по онтологическому проектированию. Онтология может быть расширена введением правил, ограничивающих возможности по построению UML-диаграмм и, как следствие, программного продукта в соответствии с предметной областью. Основным преимуществом онтологического подхода при управлении программными проектами является проверка на непротиворечивость полученной онтологии и связанных с ней UML-диаграмм. Подобная проверка должна производиться при изменении UML-диаграмм или онтологии предметной области, что обеспечивает поддержание системы в непротиворечивом состоянии на протяжении всего жизненного цикла программного продукта. На базе полученной онтологии могут быть построены новые программные продукты, которые будут совместимы с уже имеющимися. Общая онтологическая база программных продуктов позволит минимизировать издержки при интеграции как проектов, так и отдельных модулей. В статье приведены результаты вычислительного эксперимента по трансляции UML-диаграмм из открытых источников (github) в онтологию OWL, а также анализ частоты использования элементов диаграммы классов из транслированных диаграмм. Также в статье приводятся результаты проверки на согласованность сгенерированных онтологий и предлагаются дальнейшие пути развития данного направления. Статья рассчитана на ИТ-специалистов и специалистов по онтологическому моделированию.

Онтология предметной области, система логического вывода (reasoner).

2016_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .


УДК 65.012.122

Тронин Вадим Георгиевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, начальник научно-исследовательского отдела Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Сфера научных интересов - наукометрия, моделирование вычислительных сетей на прикладном уровне, технологии эффективного управления. [e-mail: v.tronin@ulstu.ru]В.Г. Тронин,

Аввакумова Валерия Сергеевна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», магистрант, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по направлению «Прикладная информатика в экономике» и гуманитарный факультет УлГТУ по направлению «Перевод в сфере профессиональной коммуникации»; специалист службы по военно-технической политике ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов - компьютерная лингвистика, CRM-системы, локализация контента. [e-mail: valeria.avvakumova73@gmail.com]В.С. Аввакумова,

Шеянова Ирина Николаевна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по направлению «Прикладная информатика в экономике»; инженер технической поддержки ООО «Эквид». Область научных интересов - интеллектуальный анализ данных, классификация и прогнозирование, исследование и построение систем поддержки принятия решений. [e-mail: irene.sheyanova@gmail.com]И.Н. Шеянова

Однокритериальная оптимизация расписания работы экипажа научно-исследовательской подводной лодки000_12.pdf

В настоящей статье рассмотрены основные математические модели и алгоритмы, применяемые для планирования работы экипажа научно-исследовательской подводной лодки (НИПЛ), и представлен обзор существующих методов решения задачи оптимального планирования и составления расписаний. На примере планирования исследовательских рейдов НИПЛ был проведен системный анализ и формализация исходных данных. Авторы описывают математическую постановку задачи составления расписания работы членов экипажа (ЧЭ) НИПЛ в контексте однокритериальной оптимизации с использованием методов целочисленной оптимизации, системного анализа, теории принятия решений, теории расписаний, имитационного моделирования, а также экспертной оценки. В качестве эксперимента авторами представлен модифицированный генетический алгоритм, предлагаемый для дальнейшего использования в качестве одного из основных математических аппаратов системы планирования работы ЧЭ. Кроме того, авторами проведено исследование эффективности предложенного генетического алгоритма. Данная статья может представлять научный и практический интерес для специалистов крупных военных и научно-исследовательских предприятий, занимающихся планированием работы членов экипажа таких сложных объектов, как, например, самолет, космический корабль, подводная лодка или глубоководный водолазный комплекс.

Научно-исследовательская подводная лодка, генетические алгоритмы, теория расписаний, кроссинговер, «жадная» стратегия.

2016_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Автоматизированные системы управления , Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем .


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Динамические модели информационных процессов иерархических систем управления000_1.pdf

На основе единой нумерации объектов иерархической системы управления построена динамическая модель процессов освещения обстановки и планирования управления. Для каждого объекта системы составлены системы дифференциальных уравнений, описывающие информационные процессы. Получены аналитические решения для трех низших уровней иерархии при освещении обстановки и для трех высших уровней иерархии при планировании управления. Аналитические решения представляют собой зависимости объемов информационных ресурсов от времени, скорости обработки информации и объема исходных данных. Построение модели основано на условии сохранения объема информационных ресурсов при всех преобразованиях. Показана реальная возможность аналитического решения дифференциальных уравнений для объектов всех уровней. Приведены результаты расчетов информационных процессов в двухуровневых системах. Построенные модели позволяют оперативно и без существенных затрат проводить исследования определенных свойств системы в различных ситуациях, например, оценить время цикла управления при изменениях скорости обработки информации на объектах. На этапах проектирования использование моделей дает возможность формализовать и автоматизировать поиск оптимальных проектных решений, обеспечивая повышение качества и снижение стоимости.

Иерархические системы управления, информационные процессы, дифференциальные модели.

2016_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Андрей Евгеньевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета, окончил факультет информационных технологий УлГУ. Инженерпрограммист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.Е. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адьюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, УлГТУ. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимизация вероятностно-временных характеристик системы с использованием имитационной модели000_2.pdf

Рассмотрена актуальная задача повышения оперативности иерархической системы управления реального времени за счет рационального распределения ресурсов и уменьшения времени разработки управляющих документов на объектах системы. Описан порядок построения теоретической зависимости вероятностно-временных характеристик (ВВХ) системы от соответствующих характеристик объектов. Приведен алгоритм разработки приближенных аналитических зависимостей на основе аппроксимации экспериментальных данных, полученных имитационным моделированием. Формально поставлена и решена задача распределения ресурсов в иерархической системе управления по объектам с целью оптимизации ВВХ. Показано, что при существующей производительности вычислительной техники в качестве целевой функции можно использовать имитационную модель системы вместо приближенной аналитической зависимости. Имитационная модель включает множество экспериментов, в каждом из которых устанавливаются случайные значения времени разработки управляющих документов на объектах и в соответствии со структурой и алгоритмом функционирования определяются системные характеристики. Применение имитационных моделей значительно расширяет класс задач проектирования сложных систем, решаемых с использованием методов исследования операций.

Автоматизированная система управления, оперативность, оптимальное проектирование, имитационная модель.

2016_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Информационные системы, Исследование операций и принятие решений.


УДК 658.514.3:004.021

Карпаев Сергей Александрович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», соискатель, окончил Ульяновский государственный технический университет. Инженер по автоматизированным системам управления производства ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области программной автоматизации бизнес-процессов предприятия и оперативнопроизводственного планирования. [e-mail: neonix3000@mail.ru] [e-mail: neonix3000@mail.ru]С.А. Карпаев,

Ларин Сергей Николаевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент. Окончил самолетостроительный факультет УлГТУ. Заместитель начальника ПТК-6 - начальник сектора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации технологических процессов. [e-mail: larinmars@rambler.ru]С.Н. Ларин

Разработка модели балансировки мощностей многономенклатурного производства000_10.pdf

В статье предлагается формализованная модель формирования производственно-тематических планов производства (ПТП) на основании автоматизированной верификации технологических операций (ТО). Отражен математический алгоритм расчета распределения нагрузки по рабочим центрам, с привязкой к конкретному оборудованию и исполнителям, а также алгоритм поиска и нахождения взаимозаменяемых участков в процессе проектирования ТО технологического процесса. Описаны основные требования к реализации предлагаемой модели на предприятии с многономенклатурным производством. Показана целесообразность использования данного подхода в рамках интеграции информационных потоков системы автоматизации проектирования технологической подготовки производства и системы оперативнокалендарного планирования в процессе проектирования загрузки мощностей производства. По результатам реализации модели (на базе 1С:Предприятие 7.7) и проведения серии экспериментов формулируется обоснованный вывод об эффективности предлагаемой схемы разработки ПТП предприятий, имеющих в своем составе производства по выпуску многономенклатурной продукции.

Проектирование загрузки рабочих центров, математическая модель, система планирования, производственно-тематический план.

2016_ 3

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования, Информационные системы.


УДК 519.688

Ермаков Михаил Сергеевич, Ульяновский государственный университет, кандидат физико-математических наук, окончил инженерно-физический факультет высоких технологий Ульяновского государственно университета. Инженер 1 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области создания и развития автоматизированных измерительных систем. Имеет статьи и другие публикации в области анализа полупроводниковых приборов. [e-mail: ermakov@pisem.net]М.С. Ермаков

Разработка алгоритма калибровки и температурно-влажностного компенсирования показаний газового датчика на основе диоксида олова000_14.pdf

Особенностью сенсоров на основе диоксида олова являются высокая чувствительность, простота конструкции и сравнительно низкая цена. Основным недостатком этих сенсоров является плохая избирательность. Для исследования выбран газовый датчик на основе диоксида олова, как типичный представитель сенсоров адсорбционного типа. Статья посвящена проблеме калибровки и повышения точности газовых датчиков на основе диоксида олова, широко применяемых в системах контроля состава газовых сред. В работе разрабатываются алгоритмы калибровки и температурно-влажностного компенсирования показания газового датчика, которые позволяют калибровать подобные датчики без применения сложного оборудования, а также производить корректировку их показаний в зависимости от температуры и влажности окружающей среды. Разработанные алгоритмы увеличивают точность показаний датчика на основе диоксида олова. Предложенные технические решения основаны на известных подходах к калибровке и коррекции датчиков и конкретизируют эти результаты применительно к датчику типа MQ-135.

Газовый сенсор, диоксид олова, калибровка, температурно-влажностная компенсация.

2016_ 3

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Информационные системы.


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Алгоритм выявления новых аномалий в диагностике технических временных рядов000_4.pdf

В статье рассматриваются способы диагностирования временных рядов (ВР) с целью выявления в них аномалий. Для выявления аномалий предлагается каждую точку ряда определять значениями двух параметров. Также составляется набор ситуаций, связанных с изменениями значений этих параметров между точками. При анализе ряда определяется частота появления каждой ситуации. Если вероятность появления ситуации менее 0,01, то такие ситуации можно отнести к возможно аномальным. На основе набора предшествующих ситуаций, составляется шаблон, который позволяет в будущем выявлять подобные аномалии. В качестве одной из пар для определения ситуаций предлагается использовать значения мер энтропий, полученных из нечеткого временного ряда (НВР). Первая мера энтропии вычисляется по значению функции принадлежности точки к нечеткой метке. Вторая мера энтропии вычисляется на основе отклонения прогнозного значения тенденции от фактического значения. Второй парой, по которой производится анализ ряда, является пара «нечеткая метка - нечеткая тенденция». Она введена для выявления длительных участков пребывания в определенных состояниях, которые можно отнести к аномальным. Также описывается алгоритм выявления как ранее неизвестных аномалий, так и поиска аномалий по шаблонам. Для проверки работоспособности алгоритма был проведен эксперимент. Были исследованы ВР со значениями физических величин, характеризующих работу важных агрегатов вертолетных двигателей, в которых необходимо было выявить наличие дефектов. Основной интерес данной статьи представляет разработанный алгоритм выявления аномалий на основе меры неопределенности ВР. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, диагностика, временные ряды, аномалии.

2016_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК ДК 004.4'22

Булаев Алексей Александрович, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет математики и информационных технологий Ульяновского государственного университета по специальности «Информационные системы и технологии». Инженер кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области информационных систем и технологий. [e-mail: mail@bulalex.ru]А.А. Булаев,

Липатова Светлана Валерьевна, Ульяновский государственный университет, кандидат технических наук, доцент, окончила факультет информационных телекоммуникационных технологий и сетей УлГУ. Преподаватель кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: dassegel@mail.ru]С.В. Липатова,

Мерзляков Дмитрий Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет самолётостроения Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». [e-mail: mdimk@mail.ru]Д.А. Мерзляков,

Смагин Алексей Аркадьевич, Ульяновский государственный университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи, изобретения, монографии в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: smaginaa1@mail.ru]А.А. Смагин

Case-средство проектирования 3d-гис на основе свободно распространяемых библиотек000_5.pdf

Представлены структура и содержание CASE-средства, которое позволяет реализовать заданный функционал 3D-ГИС. В процессе использования CASE-средства формируются варианты проектных решений. Для разработки 3D-ГИС строятся структурные, функциональные модели и диаграммы интерфейсов взаимодействия между свободно распространяемыми библиотеками и собственными разработками, аналогов которых нет среди библиотек. Осуществляется генерация файлов заголовков на выбранном языке программирования для реализации системы. В 3D-ГИС выделяется её ядро, в которое входят четыре основных компонента, обеспечивающих базовый набор функций, реализуемый в большинстве 3D-ГИС. Разработанные модели, такие как: модель описания обстановки, модель описания свободно распространяемых библиотек, модель проекций, брокерная модель и композиционная модель - повышают эффективность разрабатываемых компонентов 3D-ГИС. Предложенные в статье модели связаны с тремя этапами жизненного цикла 3D-ГИС.

Проектирование, 3d-гис, геоданные, растр, вектор, свободно распространяемые библиотеки, ядро, компоненты ядра, брокер, 3d gis.

2016_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .



УДК ДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Модель оценки эффективности решения задачи минимизации рисков контекста организации000_9.pdf

В настоящее время в процессе управления любой организацией появляется проблема принятия решений в условиях неопределенности некоторых параметров ее функционирования - как внешних, так и внутренних. Один из способов решения подобной проблемы - прогнозирование рисков, возникающих в процессе функционирования, и управление ими. Наличие различных методов управления рисками позволяет руководителю организации выбрать из них наиболее подходящий. Для крупного научно-производственного предприятия наиболее подходящим является статистический, основанный на численном анализе большого массива данных и дающий наиболее точные результаты, не зависящие от субъективного мнения экспертов.В работе рассматривается метод имитационного моделирования процесса управления рисками контекста организации и статистический метод минимизации рисков, основанный на использовании аппарата математической статистики. Данный метод позволяет оценить не только уровень риска, но и эффективность мероприятий, разработанных для его минимизации.

Риск-менеджмент, статистический метод, минимизация рисков.

2016_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 004.02

Васильев Андрей Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант Ульяновского государственного технического университета, окончил энергетический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов - системы автоматизированного проектирования. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Васильев

Персонифицированное обучающее сопровождение в деятельности проектных организаций на основе модели «experiential learning» д.а. колба000_11.pdf

Статья посвящена исследованию возможности применения циклической четырехступенчатой эмпирической модели процесса обучения и усвоения человеком новой информации («Experiential Learning Model»), предложенной Дэвидом А. Колбом (David A. Kolb) и его коллегами из Case Western Reserve University, в профессиональной деятельности проектных организаций. В основу циклической модели Д.А. Колба положена идея «обучения практикой». Обучение состоит из повторяющихся этапов «выполнения» и «мышления», поскольку невозможно эффективно научиться чему-либо, просто изучая теорию или слушая лекции, однако не может быть эффективным и обучение, в ходе которого новые действия выполняются бездумно, без анализа и подведения итогов. В статье предложен механизм создания в проектной организации дополнительных условий, стимулирующих самообучение проектировщиков путем фиксации, анализа, обобщения и повторного использования опыта проектирования. Решения, предлагаемые в статье, реализованы и проверены в вопросно-ответной инструментально-моделирующей среде WIQA (Working In Questions and Answers), опыт проектирования (прецеденты) в которой фиксируется в форме вопросно-ответных протоколов.

Обучающее сопровождение, цикл д.а. колба, самообучение, опыт, рефлексия, концептуализация, прецедент.

2016_ 2

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования, Информационные системы.


УДК 004.67(85)+519.87

Ветров Анатолий Николаевич, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», окончил Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» по специальности «Управление и информатика в технических системах» и Международный банковский институт по специальности «Финансы и кредит», ассистент кафедры «Автоматика и процессы управления» СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Имеет научные работы в области системного и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования. [e-mail: vetrovan@nwgsm.ru]А.Н. Ветров

Основной диагностический модуль в системе автоматизированного обучения со свойствами адаптации000_6.pdf

Основной диагностический модуль реализует автоматизацию диагностики уровня остаточных знаний контингента обучаемых (УОЗО) посредством использования сформированного набора тестов по разным предметам изучения, которые содержатся в базе данных. Тестирование УОЗО является актуальной и сложной структурированной научно-технической задачей, реализуется посредством использования диагностических комплексов и программных модулей, сводится к предъявлению заранее предустановленной последовательности вопрос-ответных структур различных заданий теста по определенной дисциплине на основе заданных параметров алгоритма тестирования для непосредственной идентификации и оценки достигнутого УОЗО, а также выработанных испытуемыми умений и навыков посредством практического использования разнородных технических средств разного профиля и назначения.

Информационно-образовательная среда, система автоматизированного обучения, диагностический модуль, технология когнитивного моделирования, когнитивная модель, конфигурируемая функция оценивания, интервальная шкала оценки.

2016_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.891

Захаров Андрей Владимирович, Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, кандидат физико-математических наук, окончил Естественнонаучный факультет Уфимского государственного авиационно-технического университета. Доцент кафедры прикладной информатики ФГБОУ ВПО БГПУ им. М. Акмуллы. Имеет научные труды в области оценивания многомерных данных. [e-mail: andrewzakhar@mail.ru]А.В. Захаров,

Рамазанова Рузана Разифовна, Башкирскийо государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, окончила Институт профессионального образования и информационных технологий Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы. Аспирант кафедры прикладной информатики ФГБОУ ВПО БГПУ им. М. Акмуллы. Имеет труды в области управления информационными системами. [e-mail: ramazanova.ruzana@mail.ru]Р.Р. Рамазанова

Автоматизированная система рейтингового управления000_7.pdf

Рассматривается система, состоящая из набора типовых подсистем. Каждая подсистема имеет рейтинговое значение, которое оказывает влияние на поддержку подсистемы. Методология управления включает этапы: Выбор набора показателей подсистем (а также их распределение по группам).1. Определение влияния каждого показателя на увеличение конкурентоспособности подсистем.2. Задание значимости каждой группы показателей на очередной период.3. Цикл управления подразумевает три шага этапа: Задание начальной методики расчета рейтингов подсистем.1. Вычисление рейтингов за определенный период.2. Коррекция методики расчета рейтингов подсистем на следующий период.3. Автоматизация управления системой также может быть проведена в двух направлениях: Сбор данных о подсистемах и расчет рейтингов подсистем.1. Поддержка принятия решения об управляющем воздействии.2. Рассмотрена и описана в терминах автоматического управления система поддержки решений. Система использует базы данных подсистем и состоит из двух уровней. Нижний уровень системы поддержки принятия решений используется для вычисления рейтингов в соответствии с предлагаемой методологией. Высший уровень состоит из двух модулей: констатирующего и решающего. Рассчитываются теоретические оценки системы управления, в частности: оценки для случая подсистем с равными и неравными коэффициентами эффективности, асимптотическая оценка лидирующей подсистемы. Также приводится типовой расчет коэффициентов эффективности для факультетов университета.

Системный анализ, рейтинговое управление системами, система поддержки принятия решения, система рейтингов, оценка управления системой, асимптотическая оценка поведения системы, автоматизация управления.

2016_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.89, 629.7

Павлов Павел Юрьевич, АО «УКБП», аспирант Ульяновского государственного технического университета, окончил самолетостроительный факультет Института авиационных технологий и управления УлГТУ. Инженер-конструктор 2 категории АО «УКБП». Имеет статьи по производственной тематике и классификаторам. [e-mail: pavel.y.pavlov@mail.ru]П.Ю. Павлов,

Соснин Петр Иванович, Ульяновский государственный технический университет, заслуженный работник высшей школы РФ, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет многочисленные труды в области концептуального проектирования автоматизированных систем. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин

Концептуально-алгоритмическое программирование и моделирование в проектировании и изготовлении трубопроводных систем летательных аппаратов000_12.pdf

Одним из важных критериев конкурентоспособности современного авиастроения является длительность цикла подготовки производства и изготовления. Этот критерий интегрально оценивается в условиях многономенклатурного производства, когда детали и сборки разнообразного функционального назначения могут иметь сложную форму и повышенные требования к качеству. Существенный вклад в интегральную оценку вносят подготовка производства и изготовление трубопроводной системы самолета. В статье проведен анализ жизненного цикла трубопроводных систем летательного аппарата на стадии технологической подготовки производства (ТПП) и изготовления, выявлены его недостатки и особенности. Среди недостатков особо выделены большая длительность производственных процессов и высокая стоимость исправления ошибок, допущенных инженерными службами на этапе ТПП. Для устранения данных недостатков предложено использование концептуально-алгоритмического программирования и моделирования действий работников инженерных служб для уменьшения количества ошибок, возникающих из-за человеческого фактора на стадии ТПП, а также для накопления и использования опыта, применение которого предотвращает ошибки. Разработан алгоритм работы с использованием системы накопления опыта на стадии формирования технологического процесса (ТП) и технического задания (ТЗ) на технологическое оснащения (ТО), а также представлены пример формирования ТЗ на проектирование ТО и пример формирования ТЗ на разработку числовых управляющих программ с использованием средств инструментально-моделирующей среды WIQA.

Трубопровод, инженерный персонал, технологическая оснастка, сварка, сборка, подготовка производства.

2016_ 1

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования, Информационные системы.


УДК 004.896

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев,

Войт Николай Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 138 научных статей в области интеллектуальных САПР, Сase-, Сals-технологий. Область научных интересов: интеллектуальные системы разработки сложных автоматизированных систем, автоматизированные среды обучения, графические языки и грамматики, распределенные системы. [e-mail: n.voit@ulstu.ru]Н.Н. Войт

Интеллектуальная агентная система анализа моделей потоков проектных работ000_5.pdf

Бизнес-процессы и потоки работ проектной организации могут быть представлены диаграммами, содержащими допущенные проектировщиком при разработке ошибки и описанными на языках нотаций Buisness Process Model Language (BPML), Unified Model Language (UML), Architecture of Integrated Information Systems (ARIS), Integration Definition Metodology (IDEF0 и IDEF3). Чтобы исправить такие ошибки в диаграммах, авторами разработана новая грамматика - RVM-грамматика, которая позволила увеличить качество управления бизнес-процессами, потоками проектных работ на 20% по сравнению с применением конкурирующих сохраняющих, позиционных и реляционных грамматик. Также авторами добавлено к стандартным типам диаграмматических ошибок новых 4 типа. Чтобы учитывать распределенный динамический характер бизнес-процессов, авторами предложена новая интеллектуальная агентная система, основанная на RVM-грамматике и анализирующая модели бизнес-процессов с линейной закономерностью затрат времени, повышающая точность определения синтаксических, семантических ошибок в моделях потоков проектных работ.

Агентные системы, графические грамматики, бизнес-процессы.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .


УДК 681.518.3

Ермаков Михаил Сергеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат физико-математических наук, окончил инженерно-физический факультет высоких технологий Ульяновского государственно университета. Инженер 1 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области создания и развития автоматизированных измерительных систем, анализе и обработке измерений. Имеет статьи и другие публикации в области анализа полупроводниковых приборов. [e-mail: ermakov@pisem.net]М.С. Ермаков,

Павлов Владимир Иванович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Горьковского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Заместитель начальника стендовотехнологического комплекса ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в вопросах обоснования создания и развития судовых автоматизированных систем гражданского назначения. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: mars@mv.ru]В.И. Павлов

Разработка алгоритма взаимодействия системы мониторинга состояния груза с системой осушки трюма для предотвращения разжижения груза000_6.pdf

Одной из причин аварийности на флоте является недостаточные или отсутствующие системы контроля за состоянием груза и газовоздушной средой в грузовых помещениях судов различных классов в течение рейса. Основными факторами обеспечения сохранности грузов при морской транспортировке являются тепловлажностные и вентиляционные режимы перевозки грузов. В статье предложен алгоритм взаимодействия двух судовых систем, системы контролирования состояния груза и системы осушки, а также анализируется несколько вариантов сопряжения данных систем. Разработанный алгоритм объединения и проанализированные варианты сопряжения этих систем позволяют построить единую систему мониторинга и управления состоянием груза в трюме навального сухогрузного судна. Применение объединенной системы улучшит уровень контроля со стороны экипажа за состоянием груза и даст возможность регулировать и поддерживать необходимые тепловлажностные характеристики атмосферы трюма, что повысит безопасность перевозки навалочных грузов на сухогрузных судах.

Перевозка грузов морем, система мониторинга, система осушки трюма, автоматизация.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Автоматизированные системы управления .


УДК 681.3

Филиппов Алексей Александрович , Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Шалаев Денис Олегович , Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев,

Шеркунов Вячеслав Владимирович , Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]В.В. Шеркунов

Реализация веб-ориентированной системы анализа электронного архива технических документов на основе онтологии000_7.pdf

В статье содержится описание и результаты экспериментов с веб-ориентированной системой формирования навигационной структуры электронного архива (ЭА) технических документов (ТД) на основе онтологических моделей. Предварительное индексирование документов выполняется с целью получения онтологических представлений. Онтология предметной области проектной организации представлена в формате OWL. Основными функциями данной системы являются: получение и хранение онтологических представлений ТД, а также формирование навигационной структуры ЭА с целью нахождения множества документов, схожих в семантическом смысле с определенным документом, представляющим интерес для проектировщика. Для хранения онтологии предметной области и онтологических представлений ТД используется графовая база данных Neo4j, взаимодействие с форматом OWL осуществляется с помощью библиотеки OWL API. Система реализована на платформе Java Enterprise Edition.

Интеллектуальная система, структуризация, онтология, навигационная структура, электронный архив, техническая документация.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.


УДК 004.8

Афанасьева Татьяна Васильевна , Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Сапунков Алексей Андреевич , Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: sapalks@gmail.com]А.А. Сапунков,

Тонерян Мкртыч Саркисович , Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: mkr73@yandex.ru]М.С. Тонерян

Двухступенчатый алгоритм выбора нечеткой модели для прогнозирования временных рядов000_8.pdf

В статье предлагается двухступенчатый алгоритм выбора наилучшей модели прогнозирования временного ряда (ВР), основанный на анализе адекватности модели по поведению и точности. В качестве набора для тестирования алгоритма были использованы ВР, предоставленные на международном соревновании по прогнозированию ВР 2015 года в рамках конференции IFAS-EUSLAT(International Time Series Forecasting Competition [http://irafm.osu.cz/cif/main.php]). База данных данного соревнования состояла из 91 числового ВР разных длин, тенденции и частоты снятия данных. Значения ВР отражали динамику показателей, полученных из банковской сферы, социальных сетей и медицины. Для прогнозирования ВР применялись три модели, основанные на понятии нечеткого ВР. Чтобы определить лучшую модель был предложен двухэтапный алгоритм, основанный на сравнении тенденций ВР и модели. Также в алгоритме используются новые критерии качества в дополнение к уже известным. В заключении обсуждаются полученные результаты и демонстрируется эффективность предлагаемого алгоритма.

Нечеткие тенденции, нечеткие временные ряды, прогнозирование, лингвистическое описание.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.2

Токмаков Геннадий Петрович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и изобретения в области разработки моделей данных и систем искусственного интеллекта. [e-mail: mars@mv.ru]Г.П. Токмаков

Представление и обработка информационных ресурсов в функциях управления автоматизированных систем. формализация уровня пользовательского интерфейса000_3.pdf

Данная статья является третьей из серии, посвященной представлению и обработке информационных ресурсов (ИР) в функциях управления (ФУ) автоматизированных систем (АС), реализованных по трехзвенной архитектуре. В первой статье выявлены формализованные и неформализованные составляющие функций управления и сформулирована постановка задачи решения проблемы унификации программных модулей, обеспечивающих доступ к данным ИР. Во второй статье, посвященной унификации уровня приложений (или, если быть точнее, одного из его составляющих, называемого приложением баз данных (ПБД)), было предложено заменить множество ПБД одним унифицированным. В статье описывается решение на уровне пользовательского интерфейса (ПИ), реализующего визуализацию логических данных, используемых на уровне приложений. При этом предлагается руководствоваться постановкой задачи, сформулированной в первой статье серии, с использованием подходов, реализованных во второй статье. В соответствии с данной постановкой формализация уровня ПИ основывается на декларативном представлении как элементов управления (ЭУ), реализующих визуализацию структурных элементов ИР, так и алгоритмов формирования ПИ. С целью унификации уровня ПИ эти представления предлагается сохранять в фиксированных структурах базы метаданных, как это было сделано при формализации уровня приложений.

Функция управления, уровень приложений, уровень пользовательского интерфейса, базы метаданных, унификация пользовательского интерфейса, набор параметров визуализации, шаблон программного кода, синтез программного кода.

2015_ 4

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем , Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!