ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (47) 2017

«Автоматизация процессов управления» № 4 (46) 2016

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.К. Иванов

Модели оптимизации обработки информации в сложных системах управления000_1.pdf

Составлены системы дифференциальных уравнений первого порядка, описывающие процессы обработки информации в сложных системах. Получены аналитические решения для последовательной обработки информации с произвольным числом этапов, при освещении обстановки и планировании управления в иерархической системе любой размерности. С использованием полученных аналитических зависимостей объема информации на каждом объекте от времени и скорости обработки сформулированы оптимизационные задачи распределения ограниченных ресурсов с целью максимизации объема информации в системе за установленный период. Предполагается, что из опыта проектирования и управления известна связь скорости обработки информации от выделенных ресурсов. Поставленные задачи решаются стандартными алгоритмами градиентного поиска. В общем случае результаты могут быть получены с использованием численного интегрирования дифференциальных уравнений. Приведены примеры решения задач для последовательных схем обработки информации из трех и четырех этапов, показывающие возможность повышения качества системы за счет эффективного сочетания дифференциальных моделей и методов исследования операций.

Сложные системы, дифференциальные уравнения, исследование операций, информационные процессы.

УДК 654.072.2

Липатников Валерий Алексеевич, Научно-исследовательский центр Военной академии связи им. С.М. Буденного, доктор технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного. Старший научный сотрудник научно-исследовательского центра ВАС. Имеет статьи, монографии, изобретения в области контроля безопасности связи и защиты информации. [e-mail: lipatnikovanl@mail.ru]В.А. Липатников,

Кузин Павел Игоревич, Военная академия связи им. С.М. Буденного, окончил Томское высшее военное командное училище связи. Преподаватель кафедры общепрофессиональных дисциплин ВАС. Имеет статьи, изобретения в области контроля безопасности связи и защиты информации. [e-mail: kuzik78@mail.ru]П.И. Кузин

Метод повышения оперативности смены параметров адаптации при приеме информации в системах радиосвязи кв- и укв-диапазонов000_2.pdf

В статье предложен метод повышения оперативности смены параметров адаптации при приеме информации в системах радиосвязи КВ- и УКВ-диапазонов. Известно достаточно большое количество методов, позволяющих повысить оперативность смены параметров адаптации при приеме информации по радиоканалам, однако они имеют ряд недостатков. Предлагаемый метод основан на том, что при работе в направлении радиосвязи предварительно задают множество установленных для связи частот, выделенных для работы радиосредств, диаграммы направленности передающих и приемных антенн и возможности по их изменению, возможности радиосредств по изменению скорости передачи информации, а также множество градаций величин мощности. Вследствие этого повышается оперативность смены параметров, достоверность передаваемой дискретной информации и снижается время простоя канала радиосвязи.

Помехоустойчивость, достоверность, адаптация, вероятность ошибки, отношение сигнал/помеха, кв-укв-радиосвязь.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 531.36 : 534.1

Андреев Александр Сергеевич, Ульяновский государственный университет, доктор физико-математических наук, профессор, окончил механикоматематический факультет Ташкентского государственного университета. Декан факультета математики, информационных и авиационных технологий Ульяновского государственного университета, заведующий кафедрой «Информационная безопасность и теория управления» УлГУ. Имеет статьи, учебные пособия, монографию в области теории устойчивости и управления движением механических систем. [e-mail: AndreevAS@ulsu.ru]А.С. Андреев,

Перегудова Ольга Алексеевна, Ульяновский государственный университет, доктор физико-математических наук, доцент, окончила механикоматематический факультет УлГУ. Профессор кафедры «Информационная безопасность и теория управления» УлГУ. Имеет статьи, учебные пособия, монографию в области теории устойчивости и управления движением механических систем. [e-mail: peregudovaoa@sv.ulsu.ru]О.А. Перегудова

Об управлении движением механической системы с учетом динамики приводов000_3.pdf

В статье решена задача о стабилизации программного движения голономной механической системы с учетом динамики приводов. Как известно, реализация управляющих сил и моментов для механических систем происходит с помощью исполнительных устройств (приводов), динамика которых оказывает влияние на процесс движения. Поэтому требование точности реализации управления современными механическими системами приводит к необходимости учитывать динамику приводов. Сложность задач построения законов управления для математических моделей механических систем с приводами состоит в том, что число степеней свободы такой системы выше размерности вектора управляющих сигналов. В работе использовано представление модели механической системы с приводом в виде каскадного соединения двух подсистем: механической и приводов. При этом вектор управления для механической подсистемы является состоянием подсистемы приводов. Такое представление позволяет решать задачу управления в виде двухшаговой процедуры. На первом шаге строится закон управления механической подсистемой в виде непрерывно-дифференцируемой функции времени, координат и скоростей, который осуществляет стабилизацию заданного программного движения. А затем на втором шаге для подсистемы приводов строится релейный закон управления, обеспечивающий асимптотическую устойчивость построенного выше стабилизирующего закона. Особенностью полученного в работе результата является применение знакопостоянной функции Ляпунова, что позволило существенно упростить выкладки по обоснованию релейного закона управления, а также условия его реализации. В качестве примера решена задача стабилизации программного движения пространственного трехзвенного манипулятора, управляемого при помощи трех независимых электроприводов постоянного тока.

Механическая система, стабилизация, программное движение, динамика приводов, знакопостоянная функция ляпунова.

УДК 621. 914. 3-181

Кирилин Юрий Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор Ульяновского государственного технического университета, окончил механический факультет Ульяновского политехнического института. Имеет статьи, монографии, изобретения в области расчета и конструирования металлорежущих станков. [e-mail: kirilin51@mail.ru]Ю.В. Кирилин,

Демидов Сергей Анатольевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Металлорежущие станки и инструменты» УлГТУ, окончил машиностроительный факультет Мордовского государственного технического университета. Имеет статьи в области расчета металлорежущих станков. [e-mail: jilardino17@yandex.ru]С.А. Демидов,

Спиридонов Егор Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Металлорежущие станки и инструменты» УлГТУ, окончил машиностроительный факультет УлГТУ. Инженер-конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области расчета и конструирования металлорежущих станков. [e-mail: mars@mv.ru]Е.А. Спиридонов

Анализ влияния качества сетки твердотельных конечных элементов на точность расчетов динамических характеристик несущих систем станков000_4.pdf

В статье выполнен расчетный анализ статических и динамических характеристик стойки вертикально-фрезерного станка, представлены результаты расчетного анализа влияния качества сетки твердотельных конечных элементов на точность расчетов статических и динамических характеристик базовых деталей несущей системы металлорежущих станков. Показаны четыре способа разбиения модели стойки вертикально-фрезерного станка мод. 654 сеткой конечных элементов с построением амплитудно-частотных характеристик для каждого способа. Для оценки адекватности разрабатываемых расчетных моделей выполнено экспериментальное исследование стойки вертикально-фрезерного станка мод. 654 и построена ее экспериментальная амплитудно-частотная характеристика. Произведено сравнение результатов расчетного анализа с экспериментальными данными и выбран наилучший способ разбиения модели сеткой конечных элементов, который следует использовать для моделирования базовых деталей несущей системы вертикальнофрезерного станка.

Металлорежущий станок, виброустойчивость, жесткость, динамические характеристики, несущая система, базовые детали, динамическая податливость, резонансная частота.

УДК 519.246.8

Кувайскова Юлия Евгеньевна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончила экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: u.kuvaiskova@mail.ru]Ю.Е. Кувайскова,

Алёшина Анна Александровна, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет УлГТУ. Инженер-программист АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: a2nia@mail.ru]А.А. Алёшина

Применение адаптивного регрессионного моделирования при описании и прогнозировании технического состояния объекта000_5.pdf

Безопасное функционирование технического объекта является важной задачей. Система управления техническим объектом часто включает подсистему мониторинга множества его параметров, и решение по управлению объектом принимается с учетом его технического состояния. Эффективность работы такой подсистемы существенно зависит от точности прогнозирования параметров технического объекта. Поэтому необходимо построение адекватных математических моделей контролируемых параметров объекта с последующим их использованием для прогнозирования состояния объекта и, соответственно, обеспечения эффективных и оперативных управленческих решений. Для решения поставленных задач в статье описываются алгоритмы математического моделирования и прогнозирования технического состояния объекта, основанные на адаптивном регрессионном моделировании, позволяющие повысить точность предсказаний до нескольких раз. Высокоточные результаты прогнозирования состояния объекта используются при принятии решений по управлению объектом. Эффективность предлагаемых алгоритмов исследуется на примере моделирования и прогнозирования технического состояния объекта.

Адаптивное регрессионное моделирование, временной ряд, прогнозирование, технический объект.

УДК 004.8

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Сапунков Алексей Андреевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: sapalks@gmail.com]А.А. Сапунков,

Заварзин Денис Валерьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: dzavarzin91@gmail.com]Д.В. Заварзин

Применение алгоритма кластеризации k-means для улучшения темпоральной статистики просмотра коммерческих предложений000_6.pdf

Аномалии рассматриваются как нетипичные и редко встречающиеся значения, значительно искажающие данные. Обычно такие значения приводят к неточным результатам в процессе анализа данных, поэтому они должны быть удалены. В статье предлагается применение метода кластеризации k-means для решения практической задачи по обработке данных для отображения темпоральной статистики в секторе b2b. Предметной областью и источником данных является сервис отправки и трекинга коммерческих предложений B2BFamily. В статье предлагается удалять аномалии и отображать более адекватную темпоральную статистику о среднем времени просмотра слайда коммерческого предложения. Это поможет менеджеру по продажам корректировать стратегию общения с клиентами. В заключении обсуждаются полученные результаты и дальнейшие тенденции развития данного исследования.

Кластеризация, аномалии, алгоритм кластеризации k-means, обнаружение и удаление аномалий.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.89, 629.7

Гришин Максим Вячеславович, АО «УКБП», кандидат технических наук, окончил самолетостроительный факультет Института авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета. Инженер-конструктор АО «УКБП». Имеет статьи по тематике систем автоматизированного проектирования. [e-mail: likani7@mail.ru]М.В. Гришин,

Павлов Павел Юрьевич, АО «УКБП», аспирант УлГТУ, окончил самолетостроительный факультет ИАТУ УлГТУ. Инженер-конструктор АО «УКБП». Имеет статьи по производственной тематике и системам автоматизированного проектирования. [e-mail: pavel.y.pavlov@mail.ru]П.Ю. Павлов,

Соснин Петр Иванович, УлГТУ, заслуженный работник высшей школы РФ, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет многочисленные труды в области концептуального проектирования автоматизированных систем. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин,

Плутахин Вадим Владимирович, АО «УКБП», окончил самолетостроительный факультет ИАТУ УлГТУ. Инженерконструктор АО «УКБП». Область научных интересов составляют системы автоматизации проектирования. [e-mail: plutahin@ukbp.ru]В.В. Плутахин

Применение проектных онтологий в технологической подготовке авиационного производства000_7.pdf

В настоящее время применение онтологий в авиационной промышленности еще не получило должного развития, однако анализ работ отечественных и зарубежных авторов дает основание говорить о положительной динамике внедрения интеллектуальных систем поддержки в данную область. Статья посвящена созданию средств онтологической поддержки работ на этапе технологической подготовки авиационного производства на основе прецедентного подхода, позволяющего осуществлять эксперименты с семантическими моделями многономенклатурной технологической оснастки на стадии формирования технического задания и на основе полученных результатов принимать решения по конструктивному облику артефактов системы поддержки. Исходя из того, что процесс проектирования осуществляется с применением семантики и контролируемой лексики, предлагаемые средства позволят обеспечить эффективный диалог взаимодействия «проектировщик - система» (т. к. в данном случае проектирование ведется с использованием естественно-профессионального языка) и аккумулировать, перерабатывать и сохранять проектно-конструкторские знания в виде опытных единиц.

Онтология, технологическая подготовка производства, интеллектуальная система, технологическая оснастка, воздушное судно.

УДК 621.9

Барабанова Елена Юрьевна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», инженер-технолог 1 категории Службы главного технолога ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет публикации в области автоматизации процессов управления технологической подготовки производства. [e-mail: mars@mv.ru]Е.Ю. Барабанова,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Оценка результативности cam-обучения с применением модифицированного преобразования скользящих аппроксимаций000_8.pdf

В настоящее время применение онтологий в авиационной промышленности еще не получило должного развития, однако анализ работ отечественных и зарубежных авторов дает основание говорить о положительной динамике внедрения интеллектуальных систем поддержки в данную область. Статья посвящена созданию средств онтологической поддержки работ на этапе технологической подготовки авиационного производства на основе прецедентного подхода, позволяющего осуществлять эксперименты с семантическими моделями многономенклатурной технологической оснастки на стадии формирования технического задания и на основе полученных результатов принимать решения по конструктивному облику артефактов системы поддержки. Исходя из того, что процесс проектирования осуществляется с применением семантики и контролируемой лексики, предлагаемые средства позволят обеспечить эффективный диалог взаимодействия «проектировщик - система» (т. к. в данном случае проектирование ведется с использованием естественно-профессионального языка) и аккумулировать, перерабатывать и сохранять проектно-конструкторские знания в виде опытных единиц.

Результативность, сам-обучение, модель процесса, управляющие программы.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 004.6

Липатова Светлана Валерьевна, Ульяновский государственный университет, кандидат технических наук, доцент, окончила факультет информационных телекоммуникационных технологий и сетей Ульяновского государственного университета. Доцент кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: dassegel@mail.ru]С.В. Липатова,

Смагин Алексей Аркадьевич, Ульяновский государственный университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи, изобретения, монографии в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: smaginaa1@mail.ru]А.А. Смагин,

Фирулин Александр Михайлович, региональный центр IBS «Ульяновск», аспирант, окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ по специальности «Информационные системы и технологии». Младший консультантразработчик регионального центра IBS «Ульяновск». Имеет статьи в области информационных систем и технологий. [e-mail: afirulin@mail.ru]А.М. Фирулин,

Смикун Петр Иванович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил факультет автоматики и вычислительной техники Таганрогского радиотехнического института. Главный конструктор, начальник научноисследовательского отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет ряд статей в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: smikun@mail.ru]П.И. Смикун,

Захаров Вадим Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных технологий и телекоммуникаций УлГУ, специализируется в области разработки ПО АСУ специального назначения. Имеет научные публикации в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: vg.zaharov@gmail.com]В.Г. Захаров

Методика построения системы компактного хранения данных, предназначенных для аналитической обработки000_9.pdf

В данной статье предлагается методика построения системы компактного хранения данных, предназначенных для аналитической обработки. Здесь описываются все этапы построения системы: от анализа задачи в конкретной предметной области до внедрения. В частности, рассматриваются вопросы организации данных, их загрузки из различных источников, очистки, сжатия, восстановления и аналитической обработки. Для наглядности методика изображена, в том числе, в виде схемы бизнес-процессов. Предлагаемая методика может использоваться в различных предметных областях для решения разнообразных задач. Авторами ведутся работы по применению методики к задаче оценки надежности программно-аппаратных средств. Статья рассчитана на людей, специализирующихся в области хранения и аналитической обработки данных.

Компактное хранение, временной срез, анализ данных.

УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [ [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Статистический метод оценки поставщиков для крупного приборостроительного предприятия000_10.pdf

Рассмотрены основные понятия статистического приемочного контроля - планы, виды, уровни, оперативные характеристики, риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности, а также взаимосвязь всех параметров на основе теории математической статистики. Рассмотрены применение статистического контроля для приемки партий покупных изделий и комплектующих, одноступенчатые, двухступенчатые и многоступенчатые планы контроля, методы вычисления объема контролируемых выборок, основные проблемы, возникающие при применении указанных методов. Введены понятия динамической характеристики поставщика и уровня доверия к поставщику. Предложен метод формирования динамической характеристики поставщика на основе накопления и анализа статистических данных входного контроля за предыдущие периоды - значений параметров поставщика, формирующих индекс качества поставщика, показателей качества партии изделий в целом и показателей качества отдельных изделий. Рассмотрена зависимость объемов контролируемых выборок от динамической характеристики поставщика.

Слова: статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ
УДК 681.3

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет более 40 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Пирогов Александр Николаевич, АО «Авиастар-СП», аспирант Института авиационных технологий и управления УлГТУ, начальник управления инвестиционных проектов АО «Авиастар-СП». [e-mail: anpirogov@icloud.com]А.Н. Пирогов,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила ФИСТ УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Шишкин Вадим Викторинович, ИАТУ УлГТУ, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор ИАТУ УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Интеллектуальный анализ проектных и терминологических метрик в управлении проектами000_11.pdf

В данной статье рассмотрены особенности взаимодействия участников проектной деятельности на примере крупной проектной организации, а также предложена модель проектной деятельности на основе метрик систем контроля версий. В работе также рассматриваются направления применения предметных OWL-онтологий в проектной деятельности. Помимо этого, приводится пример использования онтологических структур при решении задач формирования унифицированного терминологического окружения проектной деятельности в области самолетостроения, предлагается модель предметной онтологии поточной линии сборки самолетов на примере сборки Ил-76МД- 90А. В работе представлены эксперименты по формированию единого терминологического базиса процесса проектирования посредством извлечения терминологии из учебно-методических материалов по соответствующей тематике в процессе разработки проектной документации для автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП».

Управление проектами, система контроля версий, предметная онтология, терминологическое пространство.

УДК 004.89

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Водовозова Анастасия Владимировна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: nastyavodovozova@mail.ru]А.В. Водовозова,

Макарова Светлана Александровна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: makarovasvetlana2025@gmail.com]С.А. Макарова,

Шалаев Денис Олегович, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев

Построение нечеткой предметной базы знаний на основе анализа контекстов000_12.pdf

В статье представлена модель онтологии нечеткой предметной базы знаний (БЗ), позволяющая описать проблемную область (ПрО) с учетом многообразия ее контекстов. Под контекстом ПрО понимается состояние содержимого БЗ, которое может быть сформировано из множества состояний онтологии, полученного в результате версионирования либо формирования содержимого БЗ с различных точек зрения («point of view»). Также описано применение онтологического подхода для интеграции гетерогенных корпоративных информационных ресурсов. В качестве корпоративных информационных ресурсов рассматриваются крупные корпусы специализированных текстов, непосредственно связанные с ПрО, и различные виды корпоративных БЗ в виде внутренних сайтов и wiki-ресурсов.

База знаний, корпоративные информационные ресурсы, онтология, контекст, проблемная область.

ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА
УДК 621.382.8.017.7

Сергеев Вячеслав Андреевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, доктор технических наук, доцент, окончил физический факультет Горьковского государственного университета. Директор Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, заведующий базовой кафедрой «Радиотехника, опто- и наноэлектроника» Ульяновского государственного технического университета при УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. Имеет монографии, статьи и изобретения в области моделирования и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев,

Резчиков Сергей Евгеньевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Аспирант базовой кафедры «Радиотехника, опто- и наноэлектроника» УлГТУ при УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. Имеет научные публикации в области автоматизации измерений и исследования шумовых характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем. [e-mail: s.rezchikov@ulstu.ru]С.Е. Резчиков

Оптимизация процедур измерения параметров низкочастотного шума со спектром вида 1/f γ000_13.pdf

Представлен краткий анализ методов измерения параметров низкочастотного (НЧ) шума со спектром вида 1/f γ . Показано, что суммарная погрешность измерения спектральной плотности мощности (СПМ) НЧ-шума при заданном времени усреднения минимальна при определенной (оптимальной) полосе фильтра. Предложены процедуры измерения показателя степени γ частотной зависимости СПМ, минимизирующие суммарную погрешность определения γ, по результатам измерения СПМ шума на двух частотах при последовательной и параллельной фильтрациях. Суть оптимизации при последовательной фильтрации сводится к оптимальному распределению заданного полного времени измерения при заданном отношении частот между измерениями на первой и второй частотах, а при параллельной фильтрации к определению оптимального отношения частот измерения СПМ шума при заданном полном времени измерения. Приведены оценки методической погрешности измерения γпри реализации различных процедур измерения в зависимости от значения γ.

Низкочастотный шум, спектральная плотность мощности, параметры, измерение, погрешность, оптимальные процедуры.

УДК 53.083

Низаметдинов Азат Маратович, Ульяновский филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, аспирант Ульяновского государственного технического университета, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. Имеет статьи, изобретения в области информационно измерительных систем и автоматизации измерений. [e-mail: anizametdinov@yandex.ru]А.М. Низаметдинов

Анализ работы вибровискозиметрического датчика в режиме подстройки частоты вынужденных колебаний000_14.pdf

Представлен краткий анализ методов измерения параметров низкочастотного (НЧ) шума со спектром вида 1/f γ . Показано, что суммарная погрешность измерения спектральной плотности мощности (СПМ) НЧ-шума при заданном времени усреднения минимальна при определенной (оптимальной) полосе фильтра. Предложены процедуры измерения показателя степени γ частотной зависимости СПМ, минимизирующие суммарную погрешность определения γ, по результатам измерения СПМ шума на двух частотах при последовательной и параллельной фильтрациях. Суть оптимизации при последовательной фильтрации сводится к оптимальному распределению заданного полного времени измерения при заданном отношении частот между измерениями на первой и второй частотах, а при параллельной фильтрации к определению оптимального отношения частот измерения СПМ шума при заданном полном времени измерения. Приведены оценки методической погрешности измерения γпри реализации различных процедур измерения в зависимости от значения γ.

Колебательная система, вынужденные колебания, добротность, собственная частота, вибровискозиметрический датчик, разность фаз.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2016 Работает на Joomla!