ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (47) 2017

«Автоматизация процессов управления» № 3 (45) 2016

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.К. Иванов

Динамические модели информационных процессов иерархических систем управления000_1.pdf

На основе единой нумерации объектов иерархической системы управления построена динамическая модель процессов освещения обстановки и планирования управления. Для каждого объекта системы составлены системы дифференциальных уравнений, описывающие информационные процессы. Получены аналитические решения для трех низших уровней иерархии при освещении обстановки и для трех высших уровней иерархии при планировании управления. Аналитические решения представляют собой зависимости объемов информационных ресурсов от времени, скорости обработки информации и объема исходных данных. Построение модели основано на условии сохранения объема информационных ресурсов при всех преобразованиях. Показана реальная возможность аналитического решения дифференциальных уравнений для объектов всех уровней. Приведены результаты расчетов информационных процессов в двухуровневых системах. Построенные модели позволяют оперативно и без существенных затрат проводить исследования определенных свойств системы в различных ситуациях, например, оценить время цикла управления при изменениях скорости обработки информации на объектах. На этапах проектирования использование моделей дает возможность формализовать и автоматизировать поиск оптимальных проектных решений, обеспечивая повышение качества и снижение стоимости.

Иерархические системы управления, информационные процессы, дифференциальные модели.

УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Андрей Евгеньевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета, окончил факультет информационных технологий УлГУ. Инженерпрограммист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.Е. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адьюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, УлГТУ. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимизация вероятностно-временных характеристик системы с использованием имитационной модели000_2.pdf

Рассмотрена актуальная задача повышения оперативности иерархической системы управления реального времени за счет рационального распределения ресурсов и уменьшения времени разработки управляющих документов на объектах системы. Описан порядок построения теоретической зависимости вероятностно-временных характеристик (ВВХ) системы от соответствующих характеристик объектов. Приведен алгоритм разработки приближенных аналитических зависимостей на основе аппроксимации экспериментальных данных, полученных имитационным моделированием. Формально поставлена и решена задача распределения ресурсов в иерархической системе управления по объектам с целью оптимизации ВВХ. Показано, что при существующей производительности вычислительной техники в качестве целевой функции можно использовать имитационную модель системы вместо приближенной аналитической зависимости. Имитационная модель включает множество экспериментов, в каждом из которых устанавливаются случайные значения времени разработки управляющих документов на объектах и в соответствии со структурой и алгоритмом функционирования определяются системные характеристики. Применение имитационных моделей значительно расширяет класс задач проектирования сложных систем, решаемых с использованием методов исследования операций.

Автоматизированная система управления, оперативность, оптимальное проектирование, имитационная модель.

УДК 62-83:681.5

Кочетков Владимир Петрович, Хакасский технический институт - филиал ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», доктор технических наук, профессор кафедры «Электроэнергетика» Хакасского технического института - филиала ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет». Имеет статьи, монографии и изобретения в области моделирования, исследования и оптимизации автоматизированного электропривода, электропривода машин горнодобывающего комплекса. [e-mail: kochetkov-vp@yandex.ru]В.П. Кочетков,

Курочкин Никита Сергеевич, Хакасский технический институт - филиал ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», аспирант кафедры «Электроэнергетика» ХТИ - филиала СФУ, окончил СФУ. Имеет статьи и изобретения в области моделирования, исследования и оптимизации автоматизированного электропривода, электропривода машин горнодобывающего комплекса. [e-mail: nikita-kurochkin@yandex.ru]Н.С. Курочкин,

Коловский Алексей Владимирович, Хакасский технический институт - филиал ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», кандидат технических наук, доцент кафедры «Электроэнергетика» ХТИ - филиала СФУ. Имеет статьи в области разработки законов управления автоматизированного электропривода. [e-mail: Aleksey_a_v@list.ru]А.В. Коловский,

Глушкин Евгений Яковлевич, Хакасский технический институт - филиал ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», кандидат технических наук, доцент кафедры «Электроэнергетика» ХТИ - филиала СФУ. Имеет статьи в области разработки законов управления автоматизированного электропривода. [e-mail: master8850@mail.ru]Е.Я. Глушкин

Моделирование и исследование динамики электропривода поворота экскаватора с комбинированной оптимальной системой управления000_3.pdf

Повышение качества автоматизированного электропривода - один из наиболее эффективных и экономичных путей улучшения надежности и долговечности, уменьшения времени простоя в ремонте горных машин. В настоящее время парк экскаваторов в России, который насчитывает десятки тысяч машин, примерно на 80% изношен, что обуславливает необходимость проведения ремонтных работ, 30-40% от стоимости экскаватора составляет ремонт венцовой шестерни электропривода поворотного механизма. Оптимизация управления приводом поворота приводит к уменьшению динамической нагрузки венцовой шестерни. Уменьшение динамических нагрузок осуществляется за счет электрической части привода, что повышает надежность и долговечность системы. Поэтому создание систем автоматизированного управления электроприводом требует использования математических моделей. Рассмотрен электропривод поворотного механизма, имеющего наибольшее число отказов в механической и электрической частях экскаватора, с комбинированной оптимальной системой управления, представляющей внутренний контур питающего напряжения и аналитически конструируемый оптимальный регулятор по току якорной цепи, скорости двигателя, моменту упругому и скорости второй массы, расположенный в прямом канале системы управления. Для исследования электропривода создана имитационная модель в программе MATLAB пакете simulink.

Автоматизированный электропривод, комбинированная оптимальная система, аналитически конструируемый оптимальный регулятор.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 621.391.037

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Ал Тамими Таква Флайиих Хасан, Ульяновский государственный технический университет, аспирантка кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончила обучение в магистратуре и получила степень магистра в области компьютерных наук в Институте информатики для аспирантуры (Комиссия Ирака по компьютерам и информатике в Багдаде), работала преподавателем в инженерном колледже университета Диялы. Имеет статьи в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: taqwa75@mail.ru]Т.Ф. Ал Тамими

Математическая модель телекоммуникационных систем, используемых в интегрированных информационно-управляющих комплексах000_4.pdf

В статье рассматривается метод эффективной обработки кодовых комбинаций помехоустойчивых кодов, который опирается на возможность лексикографического разбиения пространства кодовых комбинаций на кластеры. Это позволяет на регулярной основе реализовать способ списочного декодирования кодовых векторов с использованием единственного списка, к которому относится кластер с нулевым номером. Показывается, что вектор любого другого кластера с использованием несложных преобразований может быть приведен к вектору нулевого кластера. Доказывается, что рассматриваемый метод применим к двоичным и недвоичным кодам.

Помехоустойчивый код, списочное декодирование, двоичные коды, недвоичные коды.

УДК 621.391.037.3

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственныйо технический университет, доктор технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Наместников Сергей Михайлович, Ульяновский государственныйо технический университет, кандидат технических наук, окончил УлГТУ, аспирантуру там же, доцент кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ. Имеет, статьи в области статистической обработки сигналов. [e-mail: sernam@ulstu.ru]С.М. Наместников,

Пчелин Никита Александрович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи. Главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: pna3@yandex.ru]Н.А. Пчелин,

Шагарова Анна Александровна, Ульяновский институт гражданской авиации им. главного маршала авиации Б.П. Бугаева, старший преподаватель кафедры «Общепрофессиональные дисциплины» Ульяновского института гражданской авиации им. главного маршала авиации Б.П. Бугаева, г. Ульяновск. Имеет публикации в области разнесенного приема сигналов в сетях беспроводной передачи информации. [e-mail: Nutka82@list.ru]А.А. Шагарова

Статические свойства и особенности формирования мягких решений недвоичных символов избыточных кодов000_5.pdf

В статье рассматриваются способы формирования мягких решений символов (МРС), используемые в системах с двоичной модуляцией. На основе испытаний оригинальных статистических моделей раскрываются свойства таких решений, показываются возможности их использования для решения задач адаптивной обработки сигналов. Учитывая особенности построения каскадных схем кодеков, впервые рассматривается задача формирования оценок надежности недвоичных символов на основе комплексной оценки результатов декодирования комбинаций внутреннего кода и статистических показателей МРС, полученных для символов этих комбинаций из непрерывного канала связи.

Мягкое решение символа, мягкое решение недвоичного символа, каскадное кодирование.

УДК 004.627

Агеева Нина Сергеевна, Военная академия связи им. С.М. Буденного, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории Военной академии связи им. С.М. Буденного, г. Санкт-Петербург; соискатель Военной академии связи. Окончила инженерно-физический факультет Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики. Имеет публикации и патенты в области кодирования и декодирования подвижных изображений. [e-mail: n.4geeva@gmail.com]Н.С. Агеева

Разработка взаимоувязанной системы показателей качества методов сжатия видеоданных для систем реального времени000_6.pdf

В работе на основе проведённого анализа основных существующих методов и алгоритмов кодирования видеоданных разработана взаимоувязанная система показателей качества методов сжатия видеоданных. Подобная система показателей качества имеет важное значение для формирования и передачи видеоинформации в системах, функционирующих в режиме времени, близком к реальному. Такими системами могут быть, например, системы передачи данных с борта беспилотного летательного аппарата на наземный пункт управления (НПУ). Приводятся результаты исследования проведенного в работе математического моделирования методов и алгоритмов сжатия видеоданных, позволяющие проводить анализ взаимного влияния критериев качества, а также их влияние на качество полученных видеоданных на НПУ.

Беспилотные летательные аппараты, сжатие видеоданных, восстановление видеоданных, неортогональное преобразование, ортогональное преобразование, фрактальное преобразование видеоданных, косинусное преобразование, вейвлет-преобразование, идентификация подвижных объектов, система показателей качества преобразования видеоданных, каналы связи, энтропийное кодирование, энтропийное декодирование.

УДК 519.248

Клячкин Владимир Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил механический факультет Ульяновского политехнического института. В настоящее время профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет научные труды в области надежности и статистических методов. [e-mail: v_kl@mail.ru]В.Н. Клячкин,

Карпунина Ирина Николаевна, Ульяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева, кандидат технических наук, доцент, окончила Московский авиационный институт, доцент кафедры «Общепрофессиональные дисциплины» Ульяновского института гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева. Область научных интересов: динамика и прочность машин, надежность. [e-mail: karpunina53@yandex.ru]И.Н. Карпунина,

Федорова Мария Константиновна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Область научных интересов: компьютерные технологии статистического анализа данных. [e-mail: mashulka3031_94@mail.ru]М.К. Федорова

Оценка стабильности температурного режима компьютера000_7.pdf

Температурный режим существенно влияет на долговечность компьютера. Обеспечение надежности функционирования компьютера предполагает стабильный уровень температуры нагрева основных компонентов, не превышающий заданных значений. В статье рассматриваются вопросы, связанные со своевременным предупреждением о возможном нарушении стабильности температурного режима. Для диагностики стабильности предлагается использовать методы многомерного статистического контроля. Оценка стабильности режима проводится по двум критериям - по стабильности среднего уровня температур и их рассеяния. Независимые параметры могут контролироваться с помощью стандартных карт Шухарта. Для коррелированных параметров используются алгоритмы, основанные на статистике Хотеллинга (для оценки стабильности среднего уровня процесса изменения температур) и обобщенной дисперсии (для оценки стабильности рассеяния процесса). Эффективность этих алгоритмов может быть повышена путем анализа неслучайных структур на контрольных картах, использования предупреждающей границы, а также применения модификаций на базе кумулятивных сумм или экспоненциально взвешенных скользящих средних. В настоящей статье предложена методика многомерного статистического контроля температурного режима компьютера, включающая проведение контроля в условиях отлаженного процесса по обучающей выборке с целью разделения контролируемых параметров на группы независимых и коррелированных, анализ процесса для оценки характеристик контроля и постоянный мониторинг процесса с построением карт Хотеллинга и обобщенной дисперсии с выявлением возможных нарушений процесса на основе наличия неслучайных структур и использования предупреждающей границы. Эта методика проиллюстрирована на примере контроля пяти параметров температурного режима компьютера.

Стабильность, температурный режим, алгоритм хотеллинга, предупреждающая граница, обобщенная дисперсия, контрольная карта.

УДК 519.6

Кадырова Гульнара Ривальевна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи, монографии, учебные пособия в области статистического моделирования, программных информационных систем. [e-mail: gulya@ulstu.ru]Г.Р. Кадырова

Модификация метода пошаговой регрессии для получения математических моделей прогноза поведения объекта000_8.pdf

В статье представлен алгоритм модифицированной версии метода пошаговой регрессии, реализованный в статистическом пакете «Система поиска оптимальных регрессий» (СПОР). Данный метод используется для поиска оптимальной структуры модели процессов или функционирования технических объектов, предназначенной, помимо их описания, для оптимизации, управления и прогноза. Основным инструментом положительного воздействия на прогностические свойства модели является алгоритм поиска ее оптимальной структуры. Обычно при невозможности применить полный однокритериальный перебор структур прибегают к тому или иному виду неполного перебора. При этом регулярный или случайный перебор в условиях ограничения типа (≤) на количество слагаемых в модели обеспечивает достаточно эффективный учет систематических составляющих. Проведенные исследования позволяют считать данный метод перспективным математическим подходом для сокращения размерности модели и повышения точности определения ее параметров и прогноза.

Регрессионное моделирование, прогнозирование, методы структурной идентификации, пошаговая регрессия, меры качества, статистический пакет.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 658.512.22:004.896

Похилько Александр Федорович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил факультет технической кибернетики Ленинградского политехнического института им. М.И. Калинина. Профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области принятия решений и интегрированных процессов в системах автоматизированного проектирования. [e-mail: afp@ulstu.ru]А.Ф. Похилько,

Цыганков Денис Эдуардович, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи в области системного анализа и автоматизации процессов проектной деятельности. [e-mail: d.tsyg@mail.ru]Д.Э. Цыганков,

Горбачев Иван Владимирович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Доцент кафедры «Радиотехника» УлГТУ. Имеет статьи в области описания, формализации и автоматизации процессов проектной деятельности. [e-mail: giv.uln@gmail.com]И.В. Горбачев

Структурно-логическое обобщение класса проектных решений с использованием функционально адаптированного представления проектных процедур000_9.pdf

Проектирование современных изделий, относящихся к различным предметным областям и состоящих из огромного числа компонент, отличается предъявлением технического задания непосредственно к самому изделию, без отдельных требований к компонентам. Результатами проектной деятельности являются комплект конструкторской документации и сборочная 3D-модель изделия, формирование которой включает в себя добавление 3D-моделей деталей-компонент и установление сопряжений между ними. Для формирования, исправления и поддержания актуальности - постоянного обновления (модификации) 3D-сборки, необходимо ее перестраивание. Как правило, это осуществляется оперированием параметрами деталей и сопряжений вручную, что требует дополнительной траты временных и трудовых ресурсов. Предлагается решение указанной проблемы, заключаемое в установлении структурно-логических взаимосвязей между компонентами сборочной 3D-модели изделия на уровне атрибутов, позволяющих связывать компоненты со структурными объектами друг друга. Взаимосвязи между компонентами позволяют не только определять их расположение и привязывать друг к другу, оперируя значениями атрибутов - проектных параметров, но и модифицировать проектное решение, не нарушая его целостности, что не обеспечивалось ни одной из современных cAD-систем.

Автоматизация, проектное решение, проектная деятельность, функционал, 3dмодель, процесс, информационный образ, проектная процедура, функциональная адаптация, формальное описание, сборочная модель, 3d-model.

УДК 658.514.3:004.021

Карпаев Сергей Александрович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», соискатель, окончил Ульяновский государственный технический университет. Инженер по автоматизированным системам управления производства ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области программной автоматизации бизнес-процессов предприятия и оперативнопроизводственного планирования. [e-mail: neonix3000@mail.ru] [e-mail: neonix3000@mail.ru]С.А. Карпаев,

Ларин Сергей Николаевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент. Окончил самолетостроительный факультет УлГТУ. Заместитель начальника ПТК-6 - начальник сектора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации технологических процессов. [e-mail: larinmars@rambler.ru]С.Н. Ларин

Разработка модели балансировки мощностей многономенклатурного производства000_10.pdf

В статье предлагается формализованная модель формирования производственно-тематических планов производства (ПТП) на основании автоматизированной верификации технологических операций (ТО). Отражен математический алгоритм расчета распределения нагрузки по рабочим центрам, с привязкой к конкретному оборудованию и исполнителям, а также алгоритм поиска и нахождения взаимозаменяемых участков в процессе проектирования ТО технологического процесса. Описаны основные требования к реализации предлагаемой модели на предприятии с многономенклатурным производством. Показана целесообразность использования данного подхода в рамках интеграции информационных потоков системы автоматизации проектирования технологической подготовки производства и системы оперативнокалендарного планирования в процессе проектирования загрузки мощностей производства. По результатам реализации модели (на базе 1С:Предприятие 7.7) и проведения серии экспериментов формулируется обоснованный вывод об эффективности предлагаемой схемы разработки ПТП предприятий, имеющих в своем составе производства по выпуску многономенклатурной продукции.

Проектирование загрузки рабочих центров, математическая модель, система планирования, производственно-тематический план.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 004.942

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов

Система управления программными проектами на основе онтологического подхода000_11.pdf

В процессе проектирования информационных систем основным артефактом проектной деятельности являются UMLдиаграммы. Для обеспечения преемственности разработки и организации взаимодействия аналитиков и программистов необходимо адекватное представление понятий предметной области. Хранение и обработку данных и знаний о предметной области удобно производить в формате онтологии OWL. В статье описан инструмент, позволяющий автоматизированно интегрировать UML-диаграммы и онтологию OWL. UML-диаграммы проекта переводятся в формат XMI и по ним строится онтология, которая впоследствии доступна для дополнения со стороны специалиста по онтологическому проектированию. Онтология может быть расширена введением правил, ограничивающих возможности по построению UML-диаграмм и, как следствие, программного продукта в соответствии с предметной областью. Основным преимуществом онтологического подхода при управлении программными проектами является проверка на непротиворечивость полученной онтологии и связанных с ней UML-диаграмм. Подобная проверка должна производиться при изменении UML-диаграмм или онтологии предметной области, что обеспечивает поддержание системы в непротиворечивом состоянии на протяжении всего жизненного цикла программного продукта. На базе полученной онтологии могут быть построены новые программные продукты, которые будут совместимы с уже имеющимися. Общая онтологическая база программных продуктов позволит минимизировать издержки при интеграции как проектов, так и отдельных модулей. В статье приведены результаты вычислительного эксперимента по трансляции UML-диаграмм из открытых источников (github) в онтологию OWL, а также анализ частоты использования элементов диаграммы классов из транслированных диаграмм. Также в статье приводятся результаты проверки на согласованность сгенерированных онтологий и предлагаются дальнейшие пути развития данного направления. Статья рассчитана на ИТ-специалистов и специалистов по онтологическому моделированию.

Онтология предметной области, система логического вывода (reasoner).

УДК 65.012.122

Тронин Вадим Георгиевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, начальник научно-исследовательского отдела Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Сфера научных интересов - наукометрия, моделирование вычислительных сетей на прикладном уровне, технологии эффективного управления. [e-mail: v.tronin@ulstu.ru]В.Г. Тронин,

Аввакумова Валерия Сергеевна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», магистрант, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по направлению «Прикладная информатика в экономике» и гуманитарный факультет УлГТУ по направлению «Перевод в сфере профессиональной коммуникации»; специалист службы по военно-технической политике ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов - компьютерная лингвистика, CRM-системы, локализация контента. [e-mail: valeria.avvakumova73@gmail.com]В.С. Аввакумова,

Шеянова Ирина Николаевна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по направлению «Прикладная информатика в экономике»; инженер технической поддержки ООО «Эквид». Область научных интересов - интеллектуальный анализ данных, классификация и прогнозирование, исследование и построение систем поддержки принятия решений. [e-mail: irene.sheyanova@gmail.com]И.Н. Шеянова

Однокритериальная оптимизация расписания работы экипажа научно-исследовательской подводной лодки000_12.pdf

В настоящей статье рассмотрены основные математические модели и алгоритмы, применяемые для планирования работы экипажа научно-исследовательской подводной лодки (НИПЛ), и представлен обзор существующих методов решения задачи оптимального планирования и составления расписаний. На примере планирования исследовательских рейдов НИПЛ был проведен системный анализ и формализация исходных данных. Авторы описывают математическую постановку задачи составления расписания работы членов экипажа (ЧЭ) НИПЛ в контексте однокритериальной оптимизации с использованием методов целочисленной оптимизации, системного анализа, теории принятия решений, теории расписаний, имитационного моделирования, а также экспертной оценки. В качестве эксперимента авторами представлен модифицированный генетический алгоритм, предлагаемый для дальнейшего использования в качестве одного из основных математических аппаратов системы планирования работы ЧЭ. Кроме того, авторами проведено исследование эффективности предложенного генетического алгоритма. Данная статья может представлять научный и практический интерес для специалистов крупных военных и научно-исследовательских предприятий, занимающихся планированием работы членов экипажа таких сложных объектов, как, например, самолет, космический корабль, подводная лодка или глубоководный водолазный комплекс.

Научно-исследовательская подводная лодка, генетические алгоритмы, теория расписаний, кроссинговер, «жадная» стратегия.

ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА
УДК 621.317.7

Фролов Илья Владимирович, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Старший научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук. Имеет публикации в области методов и средств неразрушающего контроля полупроводниковых приборов. [e-mail: ilya-frolov88@mail.ru]И.В. Фролов,

Радаев Олег Александрович, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Младший научный сотрудник УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, аспирант УлГТУ. Имеет публикации в области разработки автоматизированных средств измерения параметров полупроводниковых приборов. [e-mail: oleg.radaev.91@mail.ru]О.А. Радаев,

Сергеев Вячеслав Андреевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, доктор технических наук, доцент, окончил физический факультет Горьковского государственного университета. Директор УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. Имеет статьи и изобретения в области моделирования и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев

Автоматизация процессов измерения электрических характеристик полупроводниковых приборов с использованием psoc000_13.pdf

Рассмотрены возможности и особенности автоматизации процессов измерения электрических характеристик полупроводниковых приборов (ППП) с использованием программируемой системы на кристалле psoc 4 фирмы cypress. Обсуждаются общие требования к аппаратной части современных измерителей характеристик ППП. Представлена структурная схема автоматизированного измерителя вольт-фарадных характеристик (ВФХ) полупроводниковых диодов, реализующего частотный метод измерения емкости. Измерительный блок, выполняющий функции обмена данными с компьютером, задания режима контролируемого объекта, измерения частоты колебаний Lc автогенератора и обработки измерительной информации, реализован на программируемой системе на кристалле psoc 4 фирмы cypress.

Автоматизация измерений, полупроводниковый прибор, вольт-фарадные характеристики, программируемая система на кристалле.

УДК 519.688

Ермаков Михаил Сергеевич, Ульяновский государственный университет, кандидат физико-математических наук, окончил инженерно-физический факультет высоких технологий Ульяновского государственно университета. Инженер 1 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области создания и развития автоматизированных измерительных систем. Имеет статьи и другие публикации в области анализа полупроводниковых приборов. [e-mail: ermakov@pisem.net]М.С. Ермаков

Разработка алгоритма калибровки и температурно-влажностного компенсирования показаний газового датчика на основе диоксида олова000_14.pdf

Особенностью сенсоров на основе диоксида олова являются высокая чувствительность, простота конструкции и сравнительно низкая цена. Основным недостатком этих сенсоров является плохая избирательность. Для исследования выбран газовый датчик на основе диоксида олова, как типичный представитель сенсоров адсорбционного типа. Статья посвящена проблеме калибровки и повышения точности газовых датчиков на основе диоксида олова, широко применяемых в системах контроля состава газовых сред. В работе разрабатываются алгоритмы калибровки и температурно-влажностного компенсирования показания газового датчика, которые позволяют калибровать подобные датчики без применения сложного оборудования, а также производить корректировку их показаний в зависимости от температуры и влажности окружающей среды. Разработанные алгоритмы увеличивают точность показаний датчика на основе диоксида олова. Предложенные технические решения основаны на известных подходах к калибровке и коррекции датчиков и конкретизируют эти результаты применительно к датчику типа MQ-135.

Газовый сенсор, диоксид олова, калибровка, температурно-влажностная компенсация.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2016 Работает на Joomla!