ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (49) 2017

«Автоматизация процессов управления» № 3 (37) 2014

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 004.2

Токмаков Геннадий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и изобретения в области разработки моделей данных и систем искусственного интеллекта. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Г.П. Токмаков

Представление и обработка информационных ресурсов в функциях управления автоматизированных систем. анализ общей структуры функции управления и постановка задачи37_1.pdf

В статье рассматриваются проблемы представления и обработки информационных ресурсов (ИР) автоматизированных систем (АС) и формализации компонентов функций управления современных АС. Цель этой формализации - устранение тиражирования практически одинаковых программных модулей, обеспечивающих доступ к данным, путем их унификации. Рассматриваемая проблема является довольно объемной, и ее решение предлагается изложить в серии статей. В данной статье, которая является первой из серии, выполнены общий анализ и формальное описание компонентов функций управления на трех уровнях: обработки данных, приложений и пользовательского интерфейса. В ходе этого анализа выявляются формализованные и неформализованные составляющие функций управления и формулируется постановка задачи решения проблемы унификации программных модулей, обеспечивающих доступ к данным ИР. В следующих статьях этой серии будет реализована формализация данных и приложений на всех уровнях функций управления и на ее основе будет разработана концептуальная модель данных, обеспечивающая высокоуровневое представление ИР в терминах предметной области. Процедурная составляющая этой модели должна обеспечить унификацию процессов формирования выражений запросов для выполнения операций доступа к данным ИР.

Функция управления, информационные ресурсы, уровень управления данными, уровень приложений, уровень представления, базы данных, базы метаданных, унификация приложений.

УДК 654.026

Столярова Мария Ивановна, ОАО «НИИ «Рубин», окончила факультет многоканальных телекоммуникационных систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, ведущий инженер ОАО «НИИ «Рубин». Имеет статьи в области построения, анализа и управления телекоммуникационными сетями специального назначения. [e-mail: inforubin@rubinspb.ru]М.И. Столярова

Реконструкция структуры транспортной сети телекоммуникационной системы специального назначения37_2.pdf

Статья посвящена вопросам математического моделирования и разработки методики формирования рациональной структуры транспортной сети (ТС) с учетом ее реконструкции для использования в интересах должностных лиц по связи в телекоммуникационной системе специального назначения. Задача формирования структуры ТС возникает на этапах проектирования (планирования) и оперативного управления связью в телекоммуникационной системе специального назначения и характеризуется большой размерностью, наличием в ней логически самостоятельных составных частей. В статье предложено ее декомпозировать на ряд взаимоувязанных подзадач: синтеза структуры (топологической и потоковой) ТС; реконструкции структуры ТС; оценки воздействия внешних дестабилизирующих факторов на структуру ТС; распределения узлового и линейного ресурсов в ТС; оценки временных и материальных ресурсов, потребных для реализации сформированной структуры ТС. Приведены формализованное описание каждой из них и методические средства, целесообразные для решения указанных задач. Показано, что реализация предложенных модели и методики в специальном программном обеспечении комплексов средств автоматизированного управления связью систем связи специального назначения обеспечивает формирование структуры ТС с заданными характеристиками и позволяет оперативно вырабатывать варианты ее реконструкции при управлении восстановлением функционирования ТС.

Транспортная сеть, синтез, реконструкция, топологическая структура, потоковая структура.

УДК 621.396

Смирнов Константин Алексеевич, окончил факультет радиосвязи Военного университета связи. Ведущий научный сотрудник ОАО «НИИ «Рубин», г. Санкт-Петербург. Имеет статьи в области управления сетями подвижной радиосвязи специального назначения., [e-mail: smirnov@rubin-spb.ru]К.А. Смирнов

К вопросу частотно-территориального планирования сетей подвижной радиосвязи специального назначения37_3.pdf

Планирование сетей подвижной связи специального назначения (СПС СН) включает этапы частотно-территориального планирования (ЧТП) и расчет емкости сети транкинговой связи, влияющий на качество обслуживания абонентов в сети связи. ЧТП СПС СН предусматривает выбор структуры (конфигурации) сети, места стоянки подвижных базовых станций (БС), выбор типа, высоты и ориентации антенн, распределение частот между БС. При расчете емкости сети учитываются предполагаемое количество подвижных абонентов, необходимое количество приемопередатчиков на БС и требуемая своевременность предоставления услуг с необходимым качеством. Анализ и синтез структуры СПС СН являются достаточно сложными задачами, при решении которых часто используется метод декомпозиции. Составными частями синтеза являются задача расчета зоны покрытия сетей подвижной связи и задача расчета зон обслуживания. Решая эти задачи, можно получить предполагаемые области предоставления услуг подвижным абонентам с заданным качеством. После решения задачи синтеза необходимо провести анализ проекта сети, используя более точные модели расчета распространения радиоволн, и при наличии возможностей провести инструментальные измерения в предполагаемом районе развертывания сети подвижной радиосвязи. Следующим этапом является внесение изменений в первичный вариант синтеза сети. На этапах и синтеза, и анализа необходимо использовать методы оптимизации. При рассмотрении сетей подвижной связи можно учитывать четыре глобальных объекта оптимизации: собственно сеть подвижной связи - затраты на развертывание и эксплуатацию, радиоканал - пути прохождения радиоволн от БС к абоненту и обратно, доступность услуг - возможность получения определенного набора сетевых услуг в любом месте нахождения абонента в пределах обозначенной территории, качество предоставления услуг - возможность получения заявленных услуг с должным качеством в любом месте обозначенной территории.

Сети подвижной радиосвязи, частотно-территориальное планирование, базовые станции.

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
УДК 004.942

Фомин Михаил Сергеевич, аспирант Тверского государственного технического университета, окончил магистратуру ТвГТУ по направлению «Информатика и вычислительная техника». Инженер-программист ОАО «НИИИТ». Имеет статьи в области прогнозирования и повышения надежности технических систем. , [e-mail: nuclearmike@yandex.ru]М.С. Фомин

Имитационная модель оценивания комплектов зип для автоматизированных систем управления37_4.pdf

В рамках данной статьи обосновывается целесообразность уточнения действующей методики оценки и расчета оптимальных запасов в комплектах ЗИП в направлении использования метода имитационного моделирования. Используемые в настоящее время аналитические модели имеют ряд серьезных ограничений и допущений. Например, потоки отказов составных частей изделия описываются только экспоненциальным законом распределения. Такая идеализация приводит к серьезному искажению реального потока заявок на запасные элементы в целом и появлению ошибок в вычислениях. В качестве альтернативы существующим методикам в данной работе предложена дискретно-событийная модель системы обеспечения изделий запасными элементами, предназначенная для оценки запасов в комплектах ЗИП, а также образуемых из них систем ЗИП. Рассмотрена логика работы основных подсистем имитационной модели при использовании различных стратегий пополнения запасов, а также показан способ генерирования моментов отказов составных частей с различными законами распределения. Приведены результаты сравнительного анализа предлагаемой модели с аналитическими подходами. Разработанная имитационная модель реализована в программном обеспечении, предназначенном для автоматизации проектирования систем ЗИП, а также для оценки уровня достаточности запасов в уже спроектированных комплектах ЗИП.

Комплект зип, двухуровневая система зип, дискретно-событийное моделирование, оптимальный запас, стратегия пополнения.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Воронов Сергей Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: valmedia@yandex.ru]С.В. Воронов

Использование взаимной информации как целевой функции качества оценивания параметров изображений37_5.pdf

Рассмотрено использование взаимной информации как меры качества рекуррентного оценивания параметров изображений. Предложен новый способ оценки энтропии изображений, основанный на процедуре скользящего контроля и направленный на уменьшение вычислительных затрат. Проанализированы возможности минимизации погрешности псевдоградиента взаимной информации при оценке плотности распределения вероятностей яркостей изображений с использованием метода окна Парзена.

Цифровое изображение, целевая функция, взаимная информация, энтропия изображений, скользящий контроль, оптимизация, псевдоградиент.

УДК 621.391.037

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких

Оценка сложности аппаратурных затрат в процедуре мягкого алгебраического декодирования недвоичных кодов37_6.pdf

Представлены оценки сложности реализации алгоритмов алгебраического декодирования недвоичных кодов на примере кодов Рида-Соломона (РС). Показано преимущество методов мягкой обработки данных относительно традиционных моделей построения декодеров, исправляющих ошибки. Это обеспечивает использование введенной в код избыточности на границе асимптотических возможностей. Для минимизации риска ошибочного декодирования предлагается субоптимальный алгоритм обработки данных, в котором используется метод провокации, направленный на вызов прогнозируемой реакции декодера при исправлении преднамеренно стертого символа с надежным индексом мягкого решения. Существенное повышение производительности сигнально-кодового процессора приемника обеспечивается за счет снижения аппаратурных затрат при вычислении полинома локаторов ошибок и поиска его корней путем замены процедуры подбора на регулярный метод.

Алгебраический декодер недвоичного кода, стирание, мягкий декодер.

УДК 533.6.013.42

Анкилов Андрей Владимирович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат физико-математических наук, доцент, окончил механикоматематический факультет Московского государственного университета (филиал в г. Ульяновске). Доцент кафедры «Высшая математика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии по аэрогидроупругости, математическому моделированию. [e-mail: ankil@ulstu.ru]А.В. Анкилов,

Вельмисов Петр Александрови, Ульяновский государственный технический университет, доктор физико-математических наук, профессор, окончил механикоматематический факультет Саратовского государственного университета. Заведующий кафедрой «Высшая математика» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области аэрогидромеханики, аэрогидроупругости, математического моделирования, дифференциальных уравнений. [e-mail: velmisov@ulstu.ru]П.А. Вельмисов

Математическое моделирование динамики упругого элерона крыла при дозвуковом обтекании37_7.pdf

Предложена математическая модель крыла с элероном, обтекаемого дозвуковым потоком идеального газа (жидкости). Предполагается, что крыло абсолютно жесткое, а элерон упругий. Исследуется динамика и динамическая устойчивость элерона. Модель описывается связанной системой дифференциальных уравнений в частных производных для двух неизвестных функций - потенциала скорости газа, который набегает на крыло, и деформации упругого элерона. На основе методов теории функций комплексного переменного из системы уравнений исключен потенциал скорости и решение задачи аэрогидроупругости сведено к исследованию интегро-дифференциального уравнения, содержащего только неизвестную функцию деформации упругого элерона. Предполагается, что толщина упругого элерона переменная, что приводит к системе уравнений с переменными коэффициентами. Исследование устойчивости проведено на основе построения положительно определенного функционала, соответствующего полученному интегро-дифференциальному уравнению с частными производными. Получены условия устойчивости, налагающие ограничения на скорость набегающего потока, толщину, изгибную жесткость элерона и другие параметры механической системы. Решение указанного интегро-дифференциального уравнения для функции деформации элемента строится на основе метода Галеркина с проведением численного эксперимента.

Аэрогидроупругость, устойчивость, динамика, упругий элемент, крыло, элерон, дозвуковой поток.

УДК 533.6.013.42

Анкилов Андрей Владимирович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат физико-математических наук, доцент, окончил механикоматематический факультет Московского государственного университета (филиал в г. Ульяновске). Доцент кафедры «Высшая математика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии по аэрогидроупругости, математическому моделированию. [e-mail: ankil@ulstu.ru]А.В. Анкилов,

Вельмисов Петр Александрович, Ульяновский государственный технический университет, доктор физико-математических наук, профессор, окончил механикоматематический факультет Саратовского государственного университета. Заведующий кафедрой «Высшая математика» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области аэрогидромеханики, аэрогидроупругости, математического моделирования. [e-mail: velmisov@ulstu.ru]П.А. Вельмисов,

Тамарова Юлия Александровна, ОАО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Инженер-программист ОАО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет статьи в области аэрогидромеханики, аэрогидроупругости, математического моделирования. [e-mail: kazakovaua@mail.ru]Ю.А. Тамарова

Математическая модель вибрационного устройства37_8.pdf

Предложена математическая модель устройства, относящегося к вибрационной технике, которое предназначено для интенсификации технологических процессов, например, процесса размешивания. Действие подобных устройств основано на колебаниях упругих элементов при обтекании их потоком газа или жидкости. Исследуется динамическая устойчивость упругого элемента, расположенного на одной из стенок проточного канала, при протекании в нем дозвукового потока газа или жидкости (в модели идеальной сжимаемой среды). Модель описывается связанной системой дифференциальных уравнений в частных производных для двух неизвестных функций - потенциала скорости газа или жидкости и деформации упругого элемента. Задача исследуется в линейной постановке, соответствующей малым возмущениям потока в канале и малым деформациям упругого элемента. Определение устойчивости упругого тела соответствует концепции устойчивости динамических систем по Ляпунову. На основе построения смешанного функционала получены достаточные условия устойчивости, налагающие ограничения на скорость однородного потока газа, сжимающего (растягивающего) элемент усилия, изгибную жесткость упругого элемента и другие параметры механической системы. Приведены примеры построения областей устойчивости для конкретных параметров механической системы.

Аэрогидроупругость, устойчивость, динамика, канал, упругая пластина, деформация, дозвуковой поток.

УДК 531.39; 531.64

Кашкиров Сергей Анатольевич, ООО НПФ «Сосны», аспирант, окончил Димитровградский институт технологии, управления и дизайна Ульяновского государственного технического университета, заместитель начальника конструкторского отдела ООО НПФ «Сосны». Имеет статьи в области анализа механизмов переменной структуры. [e-mail: ksa.sosny@gmail.com]С.А. Кашкиров,

Манжосов Владимир Кузьмич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил машиностроительный факультет Фрунзенского политехнического института, заведующий кафедрой «Теоретическая и прикладная механика» УлГТУ. Имеет статьи, монографии, изобретения в области динамики машин, моделирования процессов удара. [e-mail: v.manjosov@ulstu.ru]В.К. Манжосов

Волновая модель движения звена (локомотива), упругого стержня и транспортируемого объекта37_9.pdf

Построена волновая модель движения стержня, жестко соединенного с ведущим звеном (локомотивом) и тянущего ведомое звено. Движение ведущего звена кинематически задано. Движение поперечных сечений стержня описано волновым уравнением. Решение волнового уравнения строится с использованием метода бегущих волн. Функции прямых и обратных волн на различных интервалах движения определяются из условий их формирования в сечениях стержня, сопряженных с ведущим звеном и транспортируемым объектом. Характеристики формируемых прямых и обратных волн являются линейными функциями. Их изображение в координатной плоскости t - x позволяет построить поле волновых состояний механической системы. Применяя метод вертикальных сечений для поля волновых состояний, можно оценить характер и длительность волнового состояния, которое испытывает произвольное сечение стержня на любом интервале движения. Вычислительная схема решения уравнений движения базируется на представлении стержня в виде множества последовательно сопряженных участков, на схеме формирования прямой волны в сечении х= 0, на схеме формирования прямой и обратной волн на границах сопряженных участков, на схеме формирования обратной волны на границе «торец стержня - ведущее звено (локомотив)», на свойстве функций прямых и обратных волн сохранять свои параметры при распространении по однородному участку со скоростью звука. Волновая модель движения стержня позволяет учесть его распределенную массу и рассмотреть волновые процессы, определяющие характер перемещения транспортируемого объекта, деформирование стержня, а также определить момент появления неудерживающей связи.

Стержень, волновое уравнение, метод бегущих волн, волна деформации, скорость поперечных сечений стержня, продольная деформация в поперечных сечениях стержня, поле волновых состояний, вычислительная схема.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
УДК 681.142.33:681.14

Агеев Сергей Александрович, Военная академия связи, кандидат технических наук, доцент, докторант Военной академии связи, г. Санкт-Петербург. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Специализируется в области проектирования телекоммуникационных систем. Имеет статьи, патенты в области систем передачи данных. [e-mail: serg123_61@mail.r]С.А. Агеев,

Саенко Игорь Борисович, СПИИРАН, доктор технических наук, профессор. Окончил Военную академию связи, адъюнктуру и докторантуру там же. Профессор СПИИРАН, г. Санкт-Петербург. Специализируется в области создания и разработки информационно-управляющих систем. Имеет в этой области монографии, статьи и патенты. [e-mail: ibsaen@mail.ru]И.Б. Саенко,

Егоров Юрий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ленинградского высшего инженерного морского училища им. адмирала С.О. Макарова. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», г. Ульяновск. Специализируется в области макропроектирования больших информационно-управляющих систем. Имеет монографии, статьи, патенты в области проектирования автоматизированных систем управления войсками. [e-mail: yupe@mail.ru]Ю.П. Егоров,

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, профессор кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, г. Ульяновск. Окончил Военную академию связи, адъюнктуру там же. Специализируется в области синтеза сигнально-кодовых конструкций, помехоустойчивого кодирования в телекоммуникационных системах. Имеет публикации и патенты в этой предметной области. [e-mail: a_gladkikh@mail.ru]А.А. Гладких,

Богданов Александр Валентинович, научно-исследовательский центр ВАС им. С.М. Буденного, кандидат военных наук, доцент, заместитель начальника научноисследовательского центра ВАС им. С.М. Буденного. Окончил Военную академию связи и адъюнктуру там же. Специализируется в области создания и разработки информационно-управляющих систем управления связью. Имеет публикации и патенты в этой предметной области. [e-mail: bog-saha@yandex.ru]А.В. Богданов

Интеллектуальное иерархическое управление рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения37_10.pdf

Рассматриваются основные подходы построения интеллектуальных методов и алгоритмов, синтезированных на их основе, оценки и управления рисками информационной безопасности защищенных мультисервисных сетей. Основным направлением совершенствования таких сетевых структур является повышение оперативности цикла управления, достоверности управления и своевременности реагирования на внешние деструктивные воздействия на сеть. Показано, что многообразие, разнородность, неполнота, большая размерность и неточность исходных данных, используемых в задачах управления безопасностью сети, предопределяют необходимость использования средств и методов искусственного интеллекта, в частности, построения прогнозных оценок, формируемых экспертом, которые формализуются как нечеткие множества. Разработаны и обоснованы иерархические взаимодействия задач управления в рамках этой модели. Представлены концептуальные положения интеллектуального управления рисками информационной безопасности сети, разработана структура интеллектуального мультиагента для оценки рисков сетевых угроз, а также разработаны алгоритмы их функционирования. Приведены результаты исследования численного математического моделирования функционирования интеллектуальных мультиагентов в части оценки угроз информационной сетевой безопасности сети.

Телематические сетевые услуги, модель tmn, интеллектуальное управление, нечеткий логический вывод, база знаний, лингвистическая переменная.

УДК 629.01; 004.8

Черный Сергей Григорьевич, Керченский государственный морской технологический университет, кандидат технических наук, окончил Херсонский национальный технический университет. Доцент кафедры «Электрооборудование судов и автоматизация производства» Керченского государственного морского технологического университета. Имеет публикации в сфере экспертных систем. [e-mail: sergiiblack@gmail.com]С.Г. Черный,

Доровской Владимир Алексеевич, Керченский государственный морской технологический университет, доктор технических наук, окончил Криворожский горный университет. Профессор кафедры «Электрооборудование судов и автоматизация производства» Керченского государственного морского технологического университета. Имеет более 100 статей, 5 монографий. [e-mail: dora1943@mail.ru]В.А. Доровской

Модель оптимизации нечетких процессов принятия решений диагностики морского оборудования37_11.pdf

Изложены принципы оптимизации нечетких процессов в принятии решений диагностики оборудования при добыче полезных ископаемых со дна моря. Разработаны модели оптимизации многокритериальных задач принятия решений с нечеткими целями, которые описаны следующими элементами: множеством допустимых альтернатив; множеством всех возможных результатов, оценок альтернатив; функцией критерия, устанавливающей связь между альтернативами и их оценками; функциями принадлежности. Приведены правила для единообразного управления всеми метаданными по источникам данных, целевым схемам, манипулированиям, скриптам и т. д., которые используют репозитарий на основе систем управления базами данных. Приведены интегрированные данные анализа процесса на примере таблиц данных. Представлена модель показателей и факторов в виде визуализированного образа, спроектированного в Curve Fitting Toolbox. Представлены способы выделения частных критериев отдельных подсистем, которые позволяют учитывать, с необходимой степенью детализации, характер взаимосвязей и взаимодействий отдельных параметров детализации, характер взаимосвязей и взаимодействий отдельных параметров системы управления сложной глубоководной системы.

Оптимизация, принятие решений, диагностика, полезные ископаемые, многокритериальность.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.273: 62-529

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Федотов Артем Анатольевич, Ульяновский государственный технический университет, магистр техники и технологий, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области высокопроизводительных вычислений. Область научных интересов - разработка и исследование эффективных реализаций алгоритмов в среде GPU. [e-mail: fedotov.artyom@gmail.com]А.А. Федотов

Применение технологии gpgpu в автоматизированном проектировании систем управления37_12.pdf

Рассматриваются вопросы автоматизации проектирования программных реализаций алгоритмов управления технологическими процессами в условиях активного использования технологии GPGPU в рабочей станции САПР. Анализируются особенности проектного процесса, предлагается аналитико-экспериментальная процедура декомпозиции функций САПР с целью максимизации эффекта от применения GPGPU. Модифицированный проектный процесс базируется на известном процессе COMET, созданном специально для проектирования систем реального времени. Применение технологии GPGPU сосредоточено на этапе аналитического моделирования. Предлагается за основу создания программных моделей для выполнения динамического моделирования систем управления взять процесс формирования отображений множества связанных функций моделирования на массив параллельных процессорных ядер. Строится общая логико-алгебраическая модель такого отображения. В качестве примера применения предлагаемого подхода к аналитическому моделированию с активным использованием технологии GPGPU рассматривается одна из наиболее сложных задач проектирования системы управления электродуговых печей постоянного тока - динамическое моделирование процессов тепломассопереноса в шихте печи на основе сеточной модели. Представляются результаты экспериментов, выполненных с использованием технологии CUDA.

Технология gpgpu, автоматизация проектирования систем управления технологическими процессами, распараллеливание вычислительных процедур сапр.

УДК 519.683.8: 681.5

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода

Унификация проектных решений при автоматном программировании систем логического управления37_13.pdf

Для повышения технологичности процесса автоматного программирования систем логического управления предлагается использовать унифицированный набор проектных решений. Этот набор охватывает такие представления состояний, функций переходов и выходов формальной модели конечного автомата, которые учитывают требования реального времени при создании распределенных систем управления. Унификация позволяет создавать устойчивые шаблоны проектирования, классы программных объектов и программные функции с высокой степенью повторности использования. Рассматриваются аспекты применения унифицированных проектных решений в системах автоматической генерации кода программ логического управления и связанных с ними сервисных программ.

Распределенные системы управления, проектирование систем логического управления, автоматное программирование, шаблоны проектирования, автоматическая генерация программ.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 004.415.2

Шишкин Вадим Викторинович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» Ульяновского государственного технического университета, декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области автоматизации проектирования промышленных изделий, а также интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Стенюшкин Денис Игоревич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Аспирант кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет статьи в области автоматизации проектирования промышленных изделий, а также интеллектуального анализа данных. [e-mail: denisstenyushkin@yandex.ru]Д.И. Стенюшкин,

Михеев Александр Вячеславович, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Аспирант кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет статьи в области проектирования измерительно-вычислительной техники, а также интеллектуального анализа данных. [e-mail: sr.alex.anderson@gmail.com]А.В. Михеев

Автоматизация проектирования нейросетевых классификаторов37_14.pdf

В статье описана система моделей и методов автоматизированного проектирования нейросетевых классификаторов, основанная на замкнутом цикле с обратной связью в виде анализа накопленного опыта. Цель такой системы - сокращение сроков проектирования классификаторов. В качестве формализма для описания накопленного опыта применено пространство, каждая точка которого соответствует набору параметров классификатора - пространство параметров. Данное пространство формируется параметрами, значение которых определяется на протяжении всего жизненного цикла классификатора: от постановки задачи до процесса эксплуатации. Выбранный формализм позволяет формулировать накопленный опыт и операции по его анализу в терминах множеств и операций над ними, что повышает наглядность и облегчает автоматизацию данных процессов. Анализ накопленного опыта, основанный на сравнении проекций точек пространства параметров на определенные направления, позволяет выявить проектные решения, пригодные для повторного применения. Такие решения включают архитектуры классификаторов, параметры архитектуры и веса входов нейронов. Использование отобранных значений параметров в качестве начальных при обучении и настройке нового классификатора позволило добиться сокращения времени, затрачиваемого на эти процессы, на 15%.

Нейросетевые классификаторы, проектирование классификаторов, пространство параметров, замкнутый цикл проектирования.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!