ISSN 1991-2927
 

АПУ № 2 (48) 2017

«Автоматизация процессов управления» № 4 (38) 2014

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.396.96

Васильев Константин Константинович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники РФ, член-корреспондент АН республики Татарстан. Окончил радиотехнический факультет и аспирантуру Ленинградского электротехнического института им. В.И. Ульянова (Ленина). Заведующий кафедрой «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, учебные пособия и статьи в области статистического синтеза и анализа информационных систем. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]К.К. Васильев,

Павлыгин Эдуард Дмитриевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый заместитель генерального директора по науке ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Э.Д. Павлыгин,

Гуторов Александр Сергеевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант УлГТУ. Главный конструктор ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.С. Гуторов

Многомодельные алгоритмы обработки данных системы мобильных рлс38_1.pdf

Рассмотрены особенности создания алгоритмов траекторной обработки для мобильных многопозиционных радиолокационных станций (РЛС) и программного комплекса для имитационного моделирования 3D-обстановки, процессов радиолокационного наблюдения и обмена информацией (виртуального полигона). Объединение данных и траекторная обработка осуществляются на основе многомодельных процедур одновременного различения и оценивания динамических векторных параметров.Для изучения и отладки созданных алгоритмов траекторной обработки разработан программный виртуальный полигон, обеспечивающий моделирование виртуального 3D-полигона, включающего местные предметы и маневрирующие цели, а также процессы сбора и обработки информации с заданным числом мобильных РЛС различных типов. В качестве пояснения представлены материалы всех основных этапов обработки результатов наблюдений двух РЛС типа «Река», при этом были смоделированы три модели движения объектов с различными динамическими свойствами. Разработанные методы, алгоритмы и программное обеспечение могут быть положены в основу создания перспективных систем обработки большого числа взаимодействующих мобильных многопозиционных РЛС.

Радиолокация, обнаружение, различение, оценивание, фильтрация, имитационное моделирование.

УДК 623.618

Парафейник Денис Валерьевич, НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия», окончил факультет математического обеспечения автоматизированных систем управления военно-морского института радиоэлектроники имени А.С. Попова. Научный сотрудник НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». Имеет статьи в области системного анализа и математического моделирования систем и средств военного назначения. [e-mail: 9410047@mail.ru]Д.В. Парафейник,

Сущенков Дмитрий Андреевич, ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия», окончил факультет автоматизированных систем управления военно-морского института радиоэлектроники имени А.С. Попова. Адъюнкт ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». Имеет статьи в области системного анализа и математического моделирования систем и средств военного назначения. [e-mail: sushenkov_dmitri@mail.ru]Д.А. Сущенков

Применение математического аппарата полумарковских процессов и сетевого подхода джексона в моделировании пво-про разнородных сил38_2.pdf

Использование современных возможностей интеграции систем управления, связи, разведки и средств поражения, повышения уровня их взаимодействия за счет реализации принципов новых «сетецентрических» концепций обуславливает необходимость проведения всесторонних исследований, в том числе в области математического моделирования. В статье рассмотрен вопрос актуальности загоризонтного обнаружения воздушных целей и выдачи целеуказания от внешних источников в сети разнородных сил и средств, распределенных в пространстве. Приведена математическая модель, описывающая вариант управления разнородными силами флота, объединенными в единую систему посредством сложной сетевой архитектуры системы управления и управляемых сил при выполнении задачи ПВО-ПРО корабельной группы с использованием космических систем разведки, спутниковой связи и береговых разведывательно-информационных центров. Выработана система показателей, позволяющая оценить эффективность действий разнородных сил в части, касающейся оценки временных характеристик выполнения случайных процессов в сети управления. Моделирование выполнено в интересах развития автоматизированных систем управления военного назначения.

Математическая модель, противокорабельная ракета, противовоздушная оборона, зенитная ракета, космические средства разведки, показатели эффективности, сетевой подход джексона, теория очередей, вероятность поражения, функция распределения времени.

УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оценка времени планирования в иерархической системе управления38_3.pdf

Установлены показатели оперативности планирования в иерархической системе управления - законы распределения полного времени разработки планов в системе от высшего уровня иерархии до отдельных объектов или их совокупностей на всех уровнях. Получены в общем виде аналитические зависимости законов распределения полного времени планирования в системе от законов распределения времени планирования на всех объектах. Приведены решения для нормального распределения с известными средними значениями и средними квадратическими отклонениями. Предложена имитационная модель расчета приближенных законов распределения полного времени планирования в системе для различного числа объектов всех уровней. Представлены результаты экспериментальных исследований для системы с заданной структурой и оперативностью объектов. Построенные аналитические и алгоритмические зависимости позволяют оценить время планирования в иерархической системе управления на этапе проектирования с высокой точностью. Алгоритмические зависимости в виде имитационной модели пригодны при любых законах распределения времени планирования на объектах. Аналитические зависимости удобны при законах распределения устойчивых к суммированию случайных величин. На основе полученных зависимостей возможно создание и решение формализованной задачи проектирования с оптимизацией показателей оперативности при ограничении на стоимость системы.

Иерархическая система управления, время планирования, законы распределения, аналитические зависимости, имитационное моделирование.

УДК 531.36 : 534.1

Перегудова Ольга Алексеевна, Ульяновский государственный университет, доктор физико-математических наук, доцент, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Профессор кафедры «Информационная безопасность и теория управления» УлГУ. Имеет статьи, учебные пособия, монографию в области теории устойчивости и управления движением механических систем. [e-mail: peregudovaoa@sv.ulsu.ru]О.А. Перегудова,

Макаров Денис Сергеевич, УлГУ, аспирант, окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ. Младший научный сотрудник управления научных исследований УлГУ. Имеет статьи в области управления движением механических систем. [e-mail: prostodenis18@mail.ru]Д.С. Макаров

Синтез управления двухзвенным манипулятором38_4.pdf

В статье решена задача о стабилизации программного движения двухзвенного манипулятора на неподвижном основании. Абсолютно жесткие звенья манипулятора соединены между собой идеальным цилиндрическим шарниром, и с помощью такого же шарнира первое звено крепится к основанию. Таким образом, манипулятор может совершать движения только в вертикальной плоскости. Движения манипулятора описываются системой уравнений Лагранжа второго рода. Задача синтеза управления движением такой системы заключается в построении законов изменения управляющих моментов, позволяющих манипулятору осуществлять заданное программное движение в реальных условиях действия внешних и внутренних возмущений, неточности самой модели. В работе построена математическая модель управляемого движения манипулятора для случая управляющих воздействий в виде непрерывных и разрывных функций, ограниченных по модулю. С использованием вектор-функции Ляпунова и системы сравнения обосновано применение построенных законов управления в задаче о стабилизации спектра программных движений манипулятора. Новизна результатов состоит в решении задачи стабилизации в нестационарной и нелинейной постановке, без перехода к линеаризованной модели, а также в возможности стабилизировать не одно, а целое семейство программных движений. С помощью математического пакета Maple найдено численное решение полученной системы дифференциальных уравнений с использованием как непрерывных, так и разрывных законов управления. Построены соответствующие графики для координат и скоростей звеньев манипулятора, подтверждающие полученные теоретические результаты.

Многозвенный манипулятор, стабилизация, программное движение, релейное управление, система сравнения, вектор-функция ляпунова.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 004.8

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончила радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, профессор кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет книги и статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева

Прогнозирование локальных тенденций временных рядов в задачах анализа больших данных38_5.pdf

Согласно прогнозам в области информационных технологий (ИТ), рост объемов хранимых данных, получаемых из различных источников, будет удваиваться каждые два года вплоть до 2020 года. Данная тенденция будет сохраняться в условиях увеличения данных, генерируемых в OLTP-системах, в социальных сетях и устройствами при взаимном обмене информацией при интенсивном развитии технологий хранилищ данных, «облачных вычислений», «интернета вещей» и «цифрового производства». Все это порождает большой интерес к проблеме анализа и обработки больших данных (Big Data) как со стороны бизнеса, так и со стороны научного сообщества. Технология аналитических OLAP-систем для анализа больших данных, сфокусированная на обеспечении визуализации многомерных данных и формировании интерактивных отчетов, является одной из самых востребованных в системах поддержки принятия решений и в системах класса Business intelligence. Перспективной технологией в области анализа, дополняющей возможности OLAP-систем и нацеленной на выявление скрытых закономерностей в больших данных, является технология интеллектуального анализа данных (ИАД). К наиболее важным задачам ИАД для больших данных безусловно следует отнести прогнозирование. В настоящей статье рассматриваются научные основы методологии прогнозирования локальных тенденций как нечетких тенденций для одномерных временных рядов (ВР) (числовых и нечисловых), приводимых к нечетким временным рядам (НВР). Решение указанной задачи интересно и в теоретическом, и в практическом аспекте. Известно, что модели НВР хорошо себя зарекомендовали себя для ВР небольшой длины, а для длинных ВР требуют больших вычислительных затрат. В статье предложен k-trend алгоритм для извлечения локальных тенденций из больших данных, рассматриваемых в виде ВР, приведены модели ВР в терминах нечетких локальных тенденций. Показан эффект от применения предложенного подхода, выраженный в значительном сокращении вычислительных затрат при применении моделей НВР.

Большие данные, нечеткие модели, временные ряды, локальные тенденции, прогнозирование.

УДК 621.317.332.1

Сергеев Вячеслав Андреевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, доктор технических наук, доцент, окончил физический факультет Горьковского государственного университета. Директор Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук. Имеет статьи и изобретения в области моделирования и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев,

Фролов Илья Владимирович, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук. Имеет публикации в области методов и средств неразрушающего контроля полупроводниковых приборов. [e-mail: ilya-frolov88@mail.ru]И.В. Фролов

Алгоритм идентификации параметров тепловых схем полупроводниковых приборов по частотным зависимостям теплового импеданса38_6.pdf

Предельные функциональные возможности и надежность полупроводниковых приборов (ППП) определяются температурой активной области приборных структур при работе приборов в составе радиоэлектронной аппаратуры. Для практических приложений эту температуру согласно принципу теплоэлектрической аналогии рассчитывают на основе эквивалентной тепловой схемы, представляющей собой электрическую цепь из нескольких последовательно соединенных RC-звеньев, каждый из которых соответствует определенному слою конструкции ППП. Эффективность контроля качества сборки ППП и отбраковки приборов с дефектами теплоотвода определяется точностью определения параметров их эквивалентной тепловой схемы. Представлен краткий анализ известных способов идентификации и определения параметров эквивалентной тепловой схемы ППП по переходным тепловым характеристикам. Предложен более точный алгоритм идентификации и расчета параметров эквивалентных тепловых схем ППП в виде многозвенной RC-цепи по частотным зависимостям модуля и фазы теплового импеданса. Проведена апробация алгоритма на примере идентификации и расчета параметров тепловой модели маломощного гетеропереходного светодиода фирмы Vishay типа TLCR5800. Обсуждаются возможности автоматизации предложенного алгоритма в условиях массового контроля.

Полупроводниковый прибор, эквивалентная тепловая схема, тепловой импеданс, тепловые параметры, идентификация, алгоритм, светодиод.

УДК 533.6.011.6

Федоров Руслан Владимирович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Теплоэнергетика» Ульяновского государственного технического университета. Окончил УлГТУ. Имеет статьи и изобретения в области численного моделирования гидрогазодинамических процессов. [e-mail: r.fedorov@ulstu.ru]Р.В. Федоров,

Генералов Дмитрий Александрович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Теплоэнергетика» УлГТУ. Окончил УлГТУ. Имеет статьи и изобретения в области численного моделирования гидрогазодинамических процессов. [e-mail: dmgeneralov@mail.ru]Д.А. Генералов,

Корнилова Мария Игоревна, Ulyanovsk State Technical University, студентка 2 курса УлГТУ. Имеет статьи в области численного моделирования гидрогазодинамических процессов. [e-mail: masha.kornilova.1995@mail.ru]М.И. Корнилова

Математическое моделирование и численный анализ теплового состояния лопаток турбомашин, обтекаемых сверхзвуковым дисперсным потоком38_7.pdf

Разработка перспективных газотурбинных установок должна обеспечивать их работу в условиях повышения температуры рабочего тела с целью повышения коэффициента полезного действия при надежной и экономичной эксплуатации. В данной работе предложена математическая модель и методика численного исследования теплового состояния лопаток турбомашин, обтекаемых сверхзвуковым дисперсным потоком с учетом феномена газодинамической температурной стратификации. Адекватность модели турбулентного дисперсного пограничного слоя проверялась путем сопоставления расчетов коэффициентов теплоотдачи дисперсного потока в соплах с экспериментальными данными. С целью повышения точности расчетного прогнозирования теплового состояния лопаток за счет получения достоверных данных, а также повышения эффективности систем охлаждения для увеличения ресурса лопаток в настоящее время на базе пакета TurboWorks на кафедре «Теплоэнергетика» УлГТУ разрабатывается интегрированный в пакет Solid Works программно-информационный комплекс, в который в качестве уникальной информационной базы будут включены результаты исследований температурной стратификации. Как показывает анализ результатов численного исследования, применение разработанного конвективно-пленочного охлаждения дает уменьшение температуры выходной кромки лопатки турбомашины в 1,6 раза по сравнению с конвективным охлаждением.

Математическое моделирование, численные методы, тепловая защита, конвективно-пленочное охлаждение, программно-информационный комплекс, дисперсный поток.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 004.8

Шишкин Вадим Викторинович, УлГТУ, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» Ульяновского государственного технического университета, декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Стенюшкин Денис Игоревич, УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Аспирант кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: denisstenyushkin@yandex.ru]Д.И. Стенюшкин,

Брон Михаил Генрихович, ScanMaster Systems, Ltd. (Израиль), окончил радиотехнический факультет УлГТУ, заместитель директора по НИОКР компании ScanMaster Systems, Ltd. (Израиль). Имеет работы в области ультразвукового контроля в промышленности. [e-mail: misha@scanmaster-irt.com]М.Г. Брон

Математические модели и методы для расшифровки ультразвуковых дефектограмм железнодорожных рельсов в реальном времени38_8.pdf

В статье представлена система моделей и методов, предназначенных для расшифровки ультразвуковых дефектограмм железнодорожных рельсов в реальном времени в процессе сканирования. Система включает модели и методы для предварительной обработки ультразвуковых данных, включая выборку данных, приведение в диапазон и комбинирование данных отдельных каналов, а также для поиска и классификации дефектов. Предварительная обработка данных основана на выборке ультразвуковых данных с помощью очереди сигналов и их алгебраических преобразованиях для приведения к виду, пригодному для дальнейшей обработки. Поиск и классификация дефектов основаны на применении параллельно функционирующих специализированных классификаторов, представляющих собой искусственные нейронные сети архитектуры Simplified Fuzzy ARTMAP, модифицированные для работы с элементами входных векторов в широком диапазоне значений. Для разрешения возникающих конфликтов предложен метод, основанный на дереве решений. Предложенные модели и методы могут быть эффективно реализованы с применением современных подходов к организации параллельных вычислений. Испытания показали точность распознавания дефектов не ниже 85%.

Расшифровка дефектограмм, выявление дефектов рельсов, нейронные сети.

УДК 621.371.374

Егошин Иван Александрович, ФГБОУ ВПО МарГУ, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» ФГБОУ ВПО МарГУ. Окончил физико-математический факультет ФГБОУ ВПО МарГУ. Имеет публикации в области радиозондирования, цифровой обработки сигналов и изображений, также подана заявка на патент РФ в области обеспечения радиосвязи. [e-mail: jungl91@mail.ru]И.А. Егошин,

Колчев Алексей Анатольевич, ФГБОУ ВПО МарГУ, кандидат физико-математических наук, окончил Казанский государственный университет по специальности «Физика», доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» ФГБОУ ВПО МарГУ. Имеет монографию, статьи, патенты в области радиофизики и статистических методов обработки сигналов. [e-mail: kolchevaa@mail.ru]А.А. Колчев

Решение задачи оперативной диагностики ионосферных радиолиний38_9.pdf

Авторами статьи разработаны алгоритмы и реализовано специализированное программное обеспечение для оперативной обработки данных радиозондирования ионосферы сигналами с линейной частотной модуляцией, включающее в себя алгоритмы автоматического поиска и расчета основных характеристик произвольных частотных радиоканалов связи, основанных на разделении временных рядов сигнала и шума и последующих оценках их статистических параметров. Данное программное средство может быть использовано для автоматизации процесса управления частотными ресурсами ионосферных радиолиний. Также проведена экспериментальная проверка эффективности алгоритма выделения сигнала в частотной области при автоматической обработке экспериментальных данных радиозондирования, полученных в различное время суток и на разных радиотрассах, результаты которой демонстрируют эффективность предложенной методики. Особенностью работы данного программного средства является получение оценок параметров радиоканала на основе обработки сигнала во временной, а не в частотной области и использование методик обнаружения аномальных отсчетов в экспериментальных измерениях при выделении анализируемых сигналов.

Обработка лчм-сигналов, обработка ионограмм, отношение сигнал/шум, автоматизация процесса управления, оптимальные рабочие частоты.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
УДК 681.3

Андреев Илья Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: ares-ilya@yandex.ru]И.А. Андреев,

Башаев Виталий Александрович, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского государственного университета. Имеет статьи в области извлечения информации из текста. [e-mail: perevod73@yandex.ru]В.А. Башаев,

Клейн Виктор Викторович, УлГТУ, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: vikklein93@gmail.com]В.В. Клейн,

Мошкин Вадим Сергеевич, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Семантическая метрика терминологичности на основе онтологии предметной области38_10.pdf

В данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, а также модели и алгоритмы оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов.Помимо этого, приведены метрики оценки результатов работы представленных семантических алгоритмов, а также рассмотрена реализация формальных моделей представления знаний предметной области в онтологической форме и разработанных алгоритмов в программной системе извлечения терминологии из текста.В заключении приведены результаты вычислительных экспериментов по извлечению терминов на основе онтологии эксплуатации токарно-фрезерного станка с числовым программным управлением (ЧПУ) из набора текстов соответствующей предметной области, а также подведены итоги проведенных исследований, выявлены наиболее эффективные алгоритмы оценки терминологичности слов/сочетаний слов и рассмотрена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области.

Извлечение терминов, семантическая метрика, онтология.

УДК 681.3

Субхангулов Руслан Айратович, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: subkhangulov-ruslan@yandex.ru]Р.А. Субхангулов

Онтологический поиск технических документов на основе модели интеллектуального агента38_11.pdf

В статье рассматривается моделирование интеллектуальных агентов для формирования информационных запросов к электронному архиву технических документов. Интеллектуальный агент содержит онтологическое описание профиля проектировщика, которое выражается в виде фрагмента онтологии предметной области. Фактически интеллектуальный агент обладает информацией о предпочтениях пользователя электронного архива. Данная информация имеет концептуальное представление и динамически изменяется в зависимости от изменения потребностей пользователя. Профиль проектировщика пополняется концептами предметной области из Википедии, и таким образом происходит расширение прикладной онтологии в автономном режиме. Опираясь на профиль пользователя, интеллектуальный агент более эффективно решает задачу информационного поиска технических документов. В основе алгоритма информационного поиска используется онтологическая модель, для которой пользовательский запрос и технический документ представляются как нечеткое множество концептов. Задачами интеллектуального агента являются: пополнение информации о пользовательских потребностях в профиль проектировщика, преобразование пользовательского запроса к концептуальному виду и нахождение текстовых документов по запросу пользователя электронного архива. В процессе исследовательской работы были разработаны подсистемы онтологического поиска и автоматического формирования концептуальной сети для онтологии. С данными подсистемами были проведены вычислительные эксперименты, которые доказывают эффективность реализованных подходов.

Интеллектуальная система, онтология, интеллектуальный агент, информационный поиск.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.8.681.3.06

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, проректор по дистанционному и дополнительному образованию в Ульяновском государственном техническом университете. Имеет книги и статьи в области автоматизированного проектирования программно-аппаратного обеспечения ЭВМ. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев,

Хородов Виталий Сергеевич, OOO «Разработка кибернетических систем», аспирант, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Руководитель отдела веб-разработки в компании OOO «Разработка кибернетических систем». Имеет статьи в области распределенного проектирования и многоагентных систем. [e-mail: v.khorodov73@gmail.com]В.С. Хородов

Система автоматизированного проектирования структурно-функциональных лингвистических моделей38_12.pdf

В данной статье описана система распределенного проектирования, в основе которой лежит многоагентный подход. Представлена архитектура разработанной системы, которая описывает место и роль как системы, так и ее основных подсистем в процессе распределенного проектирования. Описаны типы взаимодействия и функциональное назначение агентов в системе. Рассмотрена структурно-функциональная лингвистическая модель, формирующаяся из описания проектируемого устройства на языке VHDL и являющаяся одним из основных объектов, с которыми взаимодействуют агенты и проектировщики. Описаны основные сценарии взаимодействия между агентами и графовое представление такого сценария. Показаны основные технологии, играющие важную роль в процессе функционирования системы распределенного проектирования. Представлен состав и описание функционального назначения компонентов внутрисистемного и внесистемного информационного обеспечения разработанной системы. Предлагаемое решение в виде системы распределенного проектирования направлено на повышение качества и сокращение затрат в ходе создания проектных решений.

Сапр, распределенное проектирование, многоагентная система, структурно-функциональная лингвистическая модель.

УДК 355.01: 004.056

Соснин Петр Иванович, УлГТУ, заслуженный работник высшей школы РФ, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет многочисленные труды в области концептуального проектирования автоматизированных систем. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин,

Чоракаев Олег Эдуардович, УлГТУ, старший преподаватель кафедры «Самолетостроение» УлГТУ, окончил самолетостроительный факультет УлГТУ. Имеет статьи в области САПР. [e-mail: olegchorakaev@yandex.ru]О.Э. Чоракаев

Структурное проектирование конфигурируемых шаблонов авиационных деталей38_13.pdf

В статье представляются средства структурного проектирования конфигурируемых шаблонов авиационных деталей. Специфику подхода к проектированию такого вида оснастки определяет использование средств концептуального экспериментирования, в основу которого положено отображение состояний жизненного цикла шаблона на семантическую память вопросно-ответного типа [1]. Структура и атрибутика ячеек памяти ориентированы на кодирование моделей вопросов и ответов с учетом их семантики, необходимой для концептуального экспериментирования в процессах решения творческих задач, что вводит автоматизацию в процессы мысленного экспериментирования.К особенностям проектирования конфигурируемых шаблонов относится то, что они создаются как оснастка для изготовления и контроля деталей со сложными геометрическими формами, малой жесткостью, большими габаритами, высокими требованиями к точности изготовления и точности увязки. Более того, в создании каждого шаблона, повторяющего плоские геометрические формы соответствующей детали, приходится учитывать производственно-технологические условия его применения в изготовлении детали, ее контроле, а, возможно, и в сборочных операциях с другими деталями. Необходимость учета разнородных точек зрения на шаблон приводит к творческим задачам, которые целесообразно предварительно (до изготовления шаблона) решать на моделях, экспериментируя с решениями.Решения, предлагаемые в статье, реализованы и проверены в инструментально-моделирующей среде WIQA (Working In Questions and Answers) [2]. Для конструктивного учета и обеспечения условий применения шаблонов в число решений включено картографическое моделирование структуры и спецификаций шаблонов, а также псевдокодовое программирование их лазерной обработки. Включение в жизненный цикл разработки шаблонов возможностей экспериментирования с их концептуальными моделями приводит к повышению степени автоматизации процесса проектирования и качества его результатов, снижает технологическое время производства, способствует предотвращению ошибок и обнаружению ошибок, а также повторному использованию и облегчает переносимость программ числового управления на другие станки лазерной обработки.

Конфигурируемый шаблон, концептуальное экспериментирование, структурное проектирование, числовое программное управление, лазерная резка.

УДК 621.9

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный технический университет». Имеет монографии, статьи, изобретения в области технологического проектирования металлорежущих станков с числовым программным управлением. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов

Автоматизированное группирование деталей машин типа тел вращения с применением кластерного анализа38_14.pdf

В условиях многономенклатурного серийного производства технологической основой проектирования станков с числовым программным управлением (ЧПУ) может быть только группа правильно подобранных деталей. Поэтому в работе на основе применения кластерного анализа разработана методика, позволяющая количественно оценить подобие деталей по конструктивно-технологическим признакам и осуществить группирование деталей. В качестве целевой функции (или критерия группирования) принято следующее условие: полная загрузка в течение года как минимум одного станка с ЧПУ деталями определенной группы.На практике методика реализована на примере регионального банка данных о деталях, который содержит информацию о 130 тыс. наименований деталей. Расчеты расстояний между кластерами выполнены на ПЭВМ с помощью программного продукта «STATISTIKA» , позволяющего после ввода исходных данных автоматически получить результат в виде дендрограммы. Дендрограмма показывает оптимальную последовательность объединения всех кластеров. В результате расчетов сформированы 9 групп деталей, отвечающих целевой функции, которые целесообразно использовать в качестве технологической основы для проектирования перспективного типажа токарных станков с ЧПУ. Технические требования к перспективному типажу токарных станков с ЧПУ согласованы со станкостроительными предприятиями Москвы, Самары, Ульяновска.

Деталь, группа, станок, кластер, классификационный признак.

Наместников А.М., Ульяновский государственный технический университет, [e-mail: ]А.М. Наместников

Информация о предстоящих тематических конференциях 2015 года38_15.pdf

V Международная научно-техническая конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2015) пройдет в период с 19 по 21 февраля 2015 года в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники, г. Минск, Республика Беларусь. Рабочие языки конференции: русский, белорусский, английский.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!