ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (49) 2017

«Автоматизация процессов управления» № 3 (41) 2015

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 623.618

Зальмарсон Андрей Феликсович, НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия», кандидат военных наук, окончил факультет радиосвязи Высшего военно-морского училища радиоэлектроники им. А.С. Попова, Высшие офицерские классы, Военно-морскую академию им. Н.Г. Кузнецова. Старший научный сотрудник НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». Специализируется в вопросах обоснования создания и развития автоматизированных систем военного назначения. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.Ф. Зальмарсон,

Юдин Артур Жанович, НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия», окончил факультет боевых информационно-управляющих систем Высшего военно-морского училища радиоэлектроники им. А.С. Попова, Военно-морскую академию им. Н.Г. Кузнецова. Начальник НИИ ОСИС ВМФ ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». Специализируется в вопросах создания и развития корабельных АС и автоматизации тактического звена управления силами. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.Ж. Юдин

Комплексный подход к оценке эффективности программно-аппаратного комплекса автоматизации деятельности органов военного управления вмф000_1.pdf

Центр управления (ЦУ) Главного командования (ГК) ВМФ России, начавший работать в Санкт-Петербурге, является новым и необходимым элементом ранее созданного Национального центра управления обороной государства, позволяет вести непрерывный мониторинг обстановки в Мировом океане, руководить строительством и развитием ВМФ, а также обеспечивать управление силами и видами обеспечения ВМФ. Состоит ЦУ ГК ВМФ из пяти подразделений, основные из которых - подразделения боевого управления и управления повседневной деятельностью. Оборудование Центра - программно-аппаратный комплекс (ПАК) - позволяет в кратчайшие сроки производить сложные расчеты и выполнять моделирование ситуаций, дает возможность Главному штабу ВМФ эффективно и качественно обеспечивать управление. В статье рассматривается подход к оценке эффективности программно-аппаратного комплекса автоматизации боевой и функциональной деятельности органов военного управления ВМФ на всех этапах жизненного цикла. Этот подход также позволяет проводить исследования по оценке влияния качества функционирования комплекса на эффективность боевого применения и обеспечение решения различных задач управления ВМФ.

Автоматизация, критерий, свойства, система, программно-аппаратный комплекс, показатель, эффективность.

УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», МАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ Иванов Александр Куприянович, доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Евгений Серафимович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент, окончил физический факультет Воронежского государственного университета. Заместитель главного конструктора, начальник отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]Е.С. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адъюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, Ульяновский государственный технический университет. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимальное планирование применения объектов управления000_2.pdf

Рассмотрена задача распределения объектов управления (ОУ) по объектам среды (ОС) с учетом оптимизации регулируемых параметров. Для решения задачи в общем виде устанавливается математическая зависимость критерия распределения от вероятностей достижения целей при воздействии, при этом вероятности известным образом определяются значениями регулируемых параметров объектов управления и состоянием объектов среды. Математическая зависимость находится аппроксимацией экспериментальных данных, полученных алгоритмом случайного поиска. Для приведения сложных исходных связей к простым аппроксимирующим формам используется последовательное ортогональное преобразование переменных. Исследована возможность поиска оптимального решения непосредственно с использованием алгоритма распределения без построения математической зависимости. Данная возможность обусловлена ростом производительности вычислительных средств иерархических автоматизированных систем управления (АСУ). Применение алгоритма вместо приближенных математических зависимостей позволяет повысить точность решения. Определена размерность задачи, при которой ее решение с использованием алгоритма становится неприемлемым для управления в режиме реального времени и необходимо использовать математические зависимости.

Оптимальное планирование, системы управления, алгоритм распределения, аналитические зависимости.

УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оптимизация устойчивости иерархических систем управления000_3.pdf

В статье рассмотрены вопросы проектирования иерархических систем управления с оптимальными показателями устойчивости при ограничении на стоимость. Составлено формальное описание структуры и алгоритма функционирования иерархической системы. Выбор оптимального решения сведен к исследованию операций на основе аналитических зависимостей показателей устойчивости системы от показателей устойчивости объектов. Для построения аналитических зависимостей предложено аппроксимировать экспериментальные данные, полученные посредством имитационного моделирования. Имитационная модель выполнена с использованием метода генерации случайных состояний объектов. Представлены схемы расчета приближенных формул, в том числе с использованием ортогонального преобразования переменных, приводящего исходные зависимости к простым аппроксимирующим формам. С учетом роста производительности вычислительных средств исследована возможность непосредственного применения имитационных моделей в задачах распределения ограниченных ресурсов с целью оптимизации показателей устойчивости системы. Разработаны программные средства решения оптимизационной задачи на основе имитационного моделирования, приведены результаты расчетов, подтверждающие целесообразность непосредственного применения имитационных моделей для определенного класса систем.

Иерархические асу, оптимальное проектирование, имитационное моделирование.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 621.391.037

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС. Профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Климов Роман Владимирович, Ульяновский государственный технический университет, окончил Ульяновский государственный технический университет, аспирант УлГТУ. Государственный судебный эксперт. Имеет статьи и патент РФ в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: klimov_exp@mail.ru]Р.В. Климов,

Сорокин Иван Александрович, Нижегородский государственный инженерно-экономический институт, кандидат технических наук, окончил Нижегородский государственный инженерно-экономический институт. Доцент кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет статьи в области инфокоммуникаций. [e-mail: ivansorokin@bk.ru]И.А. Сорокин

Методы снижения внутрисетевой нагрузки в распределенных системах хранения данных000_4.pdf

Постоянный рост объемов генерируемой и обрабатываемой информации и переход от классических способов представления и обработки данных к концепции Больших данных связаны с необходимостью долгосрочного хранения больших и сверхбольших объемов информации. В современных распределенных системах хранения данных широкое распространение нашел подход репликации данных, обладающий рядом достоинств. Однако применение данного подхода требует большого числа хранилищ, общий объем памяти которых должен быть пропорционально больше объемов данных. В данной работе рассматриваются альтернативные подходы к организации хранения данных, основанные на использовании помехоустойчивых кодов, позволяющие снизить расходы на содержание оборудования при сохранении сопоставимого уровня надежности. Дан обзор построения локально-декодируемых кодов [1], позволяющих проводить восстановление отдельных узлов системы с привлечением ограниченного числа оставшихся узлов, что снижает нагрузку на сеть передачи данных. Также представлен аппарат регенерационных кодов [2], позволяющих снизить нагрузку на сеть при приближении избыточности системы к максимальной длине решения (МДР-код).

Распределенные системы хранения данных, регенерационное кодирование, локально-декодируемые коды.

УДК 004.414

Литвин Василий Григорьевич, АО «НИИ автоматической аппаратуры им. акад. В.С. Семенихина», доктор технических наук, профессор, окончил Таганрогский радиотехнический институт и аспирантуру Института проблем управления РАН. Главный научный сотрудник АО «НИИ автоматической аппаратуры им. акад. В.С. Семенихина». Автор 117 научных публикаций в области оценки производительности вычислительных систем. [e-mail: litvg@mail.ru]В.Г. Литвин,

Мусатов Александр Анатольевич, АО «НИИ автоматической аппаратуры им. акад. В.С. Семенихина», окончил Московский авиационный институт. Начальник научно-технического центра информационных систем АО «НИИ автоматической аппаратуры им. акад. В.С. Семенихина». Имеет статьи в области проектирования информационно-вычислительных систем. [e-mail: a_musatov@mail.ru]А.А. Мусатов,

Литвин Юрий Васильевич, ООО «НИИгазэкономика», ОАО «Газпром», кандидат экономических наук, окончил Московский инженерно-физический институт. Заведующий отделом ООО «НИИгазэкономика», ОАО «Газпром». Автор 31 научной статьи в области оценки рисков организационных и технических систем. [e-mail: litvinj@simplecs.ru]Ю.В. Литвин

Определениe требований ко времени выполнения запросов компонентами системы реального времени методами бутстрепа000_5.pdf

Предложен новый подход к обоснованию требований ко времени выполнения запросов отдельными компонентами системы реального времени (РВ) на начальных стадиях проектирования. Рассматриваемая система РВ относится к классу систем РВ с «мягкими» требованиями ко времени ответов. Исходными предпосылками для оценки времен выполнения запросов являются требования заказчика ко времени ответа системы и данные экспертного анализа. Требования ко времени выполнения запросов отдельными компонентами системы РВ определяются методом бутстрепа в виде средних значений. Применение разработанного подхода иллюстрируется простым численным примером.

Управление требованиями, системы реального времени, экспертные методы, имитационное моделирование, метод бутстрепа.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Прогнозирование состояния технической системы с применением меры энтропии для нечетких временных рядов000_6.pdf

В статье рассматриваются способы прогнозирования временных рядов технических систем (ТС) на основе гипотезы сохранения тенденций, гипотезы устойчивости тенденции и гипотезы прогнозирования на заданный период, а также прогнозирование с использованием меры энтропии для нечетких временных рядов. Метод вычисления меры энтропии для нечетких временных рядов был описан в предыдущем номере журнала. Также описывается программный комплекс диагностирования и прогнозирования нечетких временных рядов на основе меры энтропии. Комплекс разбит на несколько модулей, с возможностью использования некоторых из них в иных комплексах по прогнозированию временных рядов. Основной интерес данной статьи представляют разработанный алгоритм прогнозирования на основе меры неопределенности временного ряда и сравнение двух подходов к прогнозированию нечетких временных рядов. Сравнение производилось на основе значений ошибок MAPE, MSE, RMSE, полученных при прогнозировании значений 10 рядов двумя программами прогнозирования. Первая программа, описанная в свидетельстве о регистрации программ, базируется на выборе одной из гипотез, вторая, описанная в этой статье, на прогнозировании по мере энтропии. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, прогнозирование, временные ряды.

УДК 519.23

Алексеева Венера Арифзяновна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет научные труды в области статистических методов. [e-mail: v.a.alekseeva@bk.ru]В.А. Алексеева

Использование методов машинного обучения в задачах бинарной классификации000_7.pdf

В статье рассматривается задача бинарной классификации объектов, для решения которой предлагается использование методов машинного обучения. Машинное обучение - подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа. Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности, таких как обнаружение объектов, распознавание речи, образов, медицинская диагностика, диагностика технических объектов и т.д. В статье для бинарной классификации объектов предлагается использовать следующие методы: деревья решений, нейронные сети, дискриминантный анализ, байесовский классификатор, метод опорных векторов, логистическая регрессия, бэггинг деревьев решений, метод эмпирической функции (МЭФ) и нечеткий логический вывод на базе модели Сугэно. Эффективность классификации оценивается с помощью ряда характеристик: среднеквадратической ошибки, ROC-кривой, показателя AUC и т.д. Для повышения точности прогнозирования классов объектов предлагается провести сравнительный анализ эффективности рассматриваемых методов при различных порогах отсечения. Также предлагается использование комбинации моделей, так называемого агрегированного классификатора.

Бинарная классификация, машинное обучение, агрегированный классификатор, порог отсечения.

УДК 519.226

Крашенинников Виктор Ростиславович, Ульяновскийгосударственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил Казанский государственный университет. Заведующий кафедрой «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы по статистическим методам обработки сигналов и изображений. [e-mail: kvrulstu@mail.ru]В.Р. Крашенинников

Псевдофизический подход к совмещению и распознаванию групповых точечных объектов000_8.pdf

Рассматриваются групповые точечные объекты (ГТО), то есть двух- или трехмерные бинарные изображения, состоящие из точек, например, созвездия, характерные точки тела, отметки на поверхности Земли или моря. Задача совмещения и распознавания таких объектов возникает в навигации, робототехнике, диагностике по медицинским изображениям и т. д. В данной работе предлагается для совмещения и распознавания ГТО представлять их как системы материальных точек. При этом два ГТО сближаются под действием гравитационного притяжения, то есть происходит их совмещение. При таком представлении ГТО также возможно их совмещение с использованием механических свойств: центра тяжести и моментов инерции. Степень совмещения ГТО зависит от того, насколько они близки по форме, что дает возможность их распознавания - распознаваемый ГТО относится к эталону, с которым произошло наилучшее совмещение.

Групповой точечный объект, бинарное изображение, совмещение, распознавание, гравитация, центр тяжести, момент инерции.

УДК 531.36 : 534.1

Андреев Александр Сергеевич, Ульяновский государственный университет,доктор физико-математических наук, профессор, окончил механико-математический факультет Ташкентского государственного университета. Декан факультета математики и информационных технологий УлГУ, заведующий кафедрой «Информационная безопасность и теория управления». Имеет статьи, учебные пособия, монографию в области теории устойчивости и управления движением механических систем. [e-mail: AndreevAS@ulsu.ru] А.С. Андреев,

Раков Станислав Юрьевич, Ульяновский государственный университет, окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ. Младший научный сотрудник управления научных исследований УлГУ. Имеет статьи в области управления движением механических систем. [e-mail: rakov.stanislav@gmail.com]С.Ю. Раков

Об управлении двухзвенным роботом-манипулятором на основе пи-регулятора000_9.pdf

В статье решена задача о стабилизации программного движения двухзвенного манипулятора на подвижном основании путем построения ПИ-регулятора. Манипулятор состоит их двух однородных звеньев, соединенных шарниром. В схвате второго звена расположен перемещаемый груз. Подвижное основание совершает поступательное перемещение в горизонтальной плоскости. Звенья манипулятора также движутся в горизонтальной плоскости. Таким образом, манипулятор совершает плоские движения. Движения манипулятора описываются системой двух уравнений Лагранжа второго рода. В работе предложен закон управления, осуществляющий стабилизацию заданного программного движения в виде пропорционально-интегральной зависимости для случая, когда основание манипулятора совершает заданное нестационарное движение. Задача стабилизации программного движения решена для линеаризованной модели. Для численного моделирования была применена созданная авторами программа, позволяющая строить ПИ-управление для различных механических систем. Найдено численное решение полученной системы интегро-дифференциальных уравнений с нестационарными коэффициентами. Построены соответствующие графики для координат звеньев манипулятора, подтверждающие теоретические результаты.

Двухзвенный манипулятор, стабилизация, программное движение, пи-управление, подвижное основание.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.896:004.94

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Тимина Ирина Александровна , Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ по специальности «Прикладная информатика (в экономике)». Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и научные труды в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина

Модель и средства управления проектированием автоматизированной системы на основе динамики метрик программного кода000_10.pdf

В статье рассматривается вопрос управления проектами, связанными с разработкой продуктов программного обеспечения, посредством использования автоматизированной системы контроля версий (СКВ), и анализом метрик программного кода. Для решения поставленной задачи предлагается исследование работы СКВ с последующим использованием компоненты анализа данных ведения проекта на основе применения модели временного ряда (ВР), построения ВР нечетких тенденций, кластеризации для выделения доминирующей нечеткой тенденции, выделения ВР-предиката, который имеет влияние на исследуемый ВР, степени сходства между ВР, их корреляции, прогнозирования и корректировки прогноза на основе зависимости метрик событий в процессе разработки проекта. В качестве метрик программного кода были использованы ВР числа ошибок из общего числа изменений, количество улучшений также из числа изменений, количество введенных новых функций. Для прогнозирования была выбрана гипотеза сохранения тенденции. Предложенный подход исследован в примерах.

Система контроля версий, временной ряд, нечеткая тенденция, прогнозирование, корректировка прогноза.

УДК 658.512.22 + 004.925.8

Цыганков Денис Эдуардович, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи в области системного анализа и автоматизации процессов проектной деятельности. [e-mail: d.tsyg@mail.ru]Д.Э. Цыганков,

Похилько Александр Федорович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил факультет технической кибернетики Ленинградского политехнического института им. М.И. Калинина. Профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи в области принятия решений и интегрированных процессов в системах автоматизированного проектирования. [e-mail: afp@ulstu.ru]А.Ф. Похилько

Представление процесса проектирования на базе обобщения элементарных операций до уровня семантических единиц000_11.pdf

Представление процесса проектирования системой проектных процедур, описываемых в рамках методологии IDEFx, позволяет декомпозировать его на проектные стадии - последовательности действий формирования проектного решения, состоящие из проектных операций или процедур и имеющие законченность с точки зрения получения имеющего реальное смысловое содержание объекта или его фрагмента (физический смысл). Каждая из таких стадий строго определена как в плане порядка ее выполнения, так и в плане исходных и выходных данных, что делает невозможным внесение в нее изменений с сохранением корректности общей структуры формирования проектного решения. В настоящей работе исследуется модель представления процессов проектной деятельности с использованием вводимого понятия проектной стадии как семантической единицы и с использованием технологии Open CASCADE. В рамках исследования авторами выделены множества проектных условий и ограничений на выполнение проектных операций, на основании которых сформирована система проектных процедур из состава библиотек Open CASCADE Technology, программная реализация которых способна обеспечить модифицируемость проектных стадий. Таким образом, предлагаемое представление процесса проектирования позволяет накапливать, обобщать и модифицировать процесс формирования проектных решений, при этом сохраняя целостность как процесса, так и проектного решения.

Автоматизация, проектная стадия, процесс, проектная деятельность, модель, семантика, проектная процедура, решение, 3d-образ, 3d-image.

ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА
УДК 621.382.8.017.7

Сергеев Вячеслав Андреевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, доктор технических наук, доцент, окончил физический факультет Горьковского государственного университета. Директор Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, заведующий базовой кафедрой «Радиотехника, опто- и наноэлектроника» УлГТУ при УФИРЭ им. В.А.Котельникова РАН. Имеет монографии, статьи и изобретения в области моделирования и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев,

Тетенькин Ярослав Геннадьевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук. Имеет научные публикации и изобретения в области автоматизации измерений и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: ufire@mv.ru]Я.Г. Тетенькин

Определение тепловых параметров цифровых микросхем по температурным зависимостям времени задержки сигнала000_12.pdf

Рассмотрены известные методы измерения тепловых параметров цифровых интегральных схем (ЦИС). Показана возможность использования времени задержки сигнала логических элементов ЦИС в качестве температурочувствительного параметра (ТЧП) при измерении тепловых параметров ЦИС. Это позволяет преодолеть ряд сложностей и недостатков известных методов измерения тепловых параметров ЦИС с использованием в качестве ТЧП электрических параметров ЦИС и упростить автоматизацию процесса измерения. Предложен способ измерения тепловых параметров ЦИС по изменению частоты кольцевого генератора (КГ), построенного на логических инверторах ЦИС, при саморазогреве ЦИС потребляемой электрической мощностью. Приведена оценка точности измерений компонент теплового сопротивления КМОП ЦИС с использованием предложенного способа. Описан автоматизированный аппаратно-программный комплекс для исследования переходных тепловых характеристик КМОП ЦИС, позволяющий существенно повысить точность и разрешающую способность измерений тепловых параметров.

Цифровые интегральные схемы, тепловые параметры, измерение, время задержки сигнала, кольцевой генератор, частота генерации, температурная зависимость.

УДК 004.312

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Мухаметзянов Альберт Дамирович, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончил бакалавриат факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области разработки интеллектуальных информационных систем. [e-mail: desperado@x-cart.com]А.Д. Мухаметзянов,

Балдина Юлия Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончила бакалавриат факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области разработки интеллектуальных информационных систем. [e-mail: uliya.baldina@gmail.com]Ю.С. Балдина

Разработка web-сервиса для работы с программируемыми логическими интегральными схемами000_13.pdf

Предлагаемая информационная система является интегральным ресурсом для полноценной работы с программируемыми логическими интегральными схемами (ПЛИС) и их удаленным программированием, хранилищем знаний в этой области и средой обмена опытом между разработчиками. Результатом работы системы является модель нечеткого контроллера, представляющая собой интеллектуальную систему автоматизированного управления, с возможностью адаптации к изменяющимся условиям функционирования (благодаря нечеткому контроллеру, алгоритм работы которого реализован на псевдонечетком языке). Цель данного проекта - создание единой удобной среды для программирования ПЛИС, а также обучения программированию. В данной работе представлены описание и способ реализации архитектуры проекта, предложены схемы и этапы процесса проектирования результирующего нечеткого контроллера, а также описание разработанной системы поддержки принятия решений для выбора ПЛИС.

Облачный сервис, программируемые логические интегральные схемы (плис), интеллектуальная система автоматизированного управления.

УДК 621.391.037

Тамразян Георгий Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета, окончил УлГТУ. Имеет публикации и патенты в области мягкого декодирования избыточных кодов. [e-mail: tamrazz@bk.ru]Г.М. Тамразян,

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС. профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Ганин Дмитрий Владимирович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, кандидат экономических наук, доцент, окончил Нижегородскую государственную сельскохозяйственную академию. заведующий кафедрой «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет статьи в области инфокоммуникаций. [e-mail: ngiei135@mail.ru]Д.В. Ганин

Аппаратная реализация оптимального декодера низкоплотностных кодов000_14.pdf

В современных инфокоммуникационных системах все большее применение стали находить коды с низкой плотностью проверок (Low Density Parity Check - LDPC) за счет своей корректирующей способности. В настоящее время LDPC-коды максимально приблизились к порогу Шеннона. Кроме того, использование таких кодов, в отличие от турбо-кодов, не имеет ограничений, связанных с патентами. Эти факторы послужили причиной растущего интереса к низкоплотностным кодам. Несмотря на относительную простоту реализации такого кодека, мягкое декодирование LDPC-кода имеет значительную вычислительную сложность. В данной работе подробно рассмотрены основные проблемные области, связанные с аппаратной реализацией LDPC-кодека, а также пути их преодоления. В работе продемонстрированы результаты моделирования различных способов реализации декодера и их сравнение. Кроме того, представлен метод списочного декодирования LDPC-кода, который значительно снижает вычислительную нагрузку на декодер и ускоряет его работу. Использование тех или иных техник и алгоритмов, показанных в данной работе, позволит разработать оптимальный декодер низкоплотностного кода, спроектированного под определенную задачу.

Мягкий декодер, плис, кластер, граф таннера, списочное декодирование.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!